关于“方阵的 Kronecker 乘积与 Hadamard 乘积的行列式的界限”一文的注记

指出并修正了“方阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ乘积与Ｈａｄａｍａｒｄ乘积的行列式的界限”一文的错误．     

非奇H阵行列式的下界和‖A~(-1)B‖_∞的估计

给出了具有广泛实际背景的非奇H矩阵(严格对角占优阵,不可约对角占优阵等均为非奇H阵)行列式的下界估计,且在A为非奇H阵情况下给出,‖A~(-1)B‖_∞的估计。     

Kronecker积AB的广义逆的表示及其应用

本文给出矩阵A和B的Kronecker积的加权Moore－Penrose逆、Drazin逆和群逆的表示，并应用这些结果给出投影算子AAMN，AMNA，AdA和AgA的行列式表示，已知的关于Moore－Penrose逆和正则逆的结果，均为本文的特例．     

λ-矩阵等价标准形的数值解法

本文首先给出了3、4阶方阵 A 的特征矩阵λE—A的等价标准形的数值解法,其次借助于复合矩阵刻划了λ—a在 D_k(A(λ))中的指数,从而给出了一般情况下A(λ)的等价标准形的数值解法框架。     

认知语法中的中心成分

认知语法关于中心成分的论述具有跟其他语法理论不同的特点,涉及到两个基本概念：侧面定子和背景设置成分.由此而产生的两种中心成分其实是在不同层次上起作用的,背景设置成分是完整的名词短语和小句的最高层次上的侧面定子.在认知语法中,表示屈折变化的后缀和很多派生后缀也被分析为中心成分,这些中心成分跟作为中心成分的动词和介词一样,都是依附性的.     

Rank-Based Classification Using Robust Discriminant Functions

The Pareto distribution model assumption in the peaks over threshold method, will be tested by making using of the Kolmogorov–Smirnov goodness of fit method. Pareto distributed variables can be transformed to exponential, and the test will be for exponentiality. It was found that the statistic can be used as an indication of where to choose the threshold and to check the Pareto model assumption.