Using Liu estimator for detection of influential observations in linear measurement error models

Abstract

In this paper, we introduce Liu estimator for the vector of parameters in linear measurement error models and discuss its asymptotic properties. Based on the Liu estimator, diagnostic measures are developed to identify influential observations. Additionally, the analogs of Cook’s distance and likelihood distance are proposed to determine influential observations using case deletion approach. A parametric bootstrap procedure is used to obtain empirical distributions of the test statistics. Finally, the performance of the influence measures have been illustrated through simulation study and analyzing a real data set.     

A fast Monte Carlo expectation–maximization algorithm for estimation in latent class model analysis with an application to assess diagnostic accuracy for cervical neoplasia in women with atypical glandular cells

In this article, we use a latent class model (LCM) with prevalence modeled as a function of covariates to assess diagnostic test accuracy in situations where the true disease status is not observed, but observations on three or more conditionally independent diagnostic tests are available. A fast Monte Carlo expectation–maximization (MCEM) algorithm with binary (disease) diagnostic data is implemented to estimate parameters of interest; namely, sensitivity, specificity, and prevalence of the disease as a function of covariates. To obtain standard errors for confidence interval construction of estimated parameters, the missing information principle is applied to adjust information matrix estimates. We compare the adjusted information matrix-based standard error estimates with the bootstrap standard error estimates both obtained using the fast MCEM algorithm through an extensive Monte Carlo study. Simulation demonstrates that the adjusted information matrix approach estimates the standard error similarly with the bootstrap methods under certain scenarios. The bootstrap percentile intervals have satisfactory coverage probabilities. We then apply the LCM analysis to a real data set of 122 subjects from a Gynecologic Oncology Group study of significant cervical lesion diagnosis in women with atypical glandular cells of undetermined significance to compare the diagnostic accuracy of a histology-based evaluation, a carbonic anhydrase-IX biomarker-based test and a human papillomavirus DNA test.     

媒介公共性问题研究三题

媒介公共性是媒介传播的最本质属性之一。而媒介文本集中体现了其信息性和公开性。媒介在公共领域中的地位与作用,主要是通过媒介舆论去实现的。媒介舆论不是一般的公共舆论,它不是简单意义上的社会公器,它一方面是公众精神、公众意愿的代言人,另一方面又是统治阶级的工具。     

李泽厚美学思想的内在张力

为探索当代美学家李泽厚一生的美学思想的发展轨迹,对李泽厚不同时期的关学著作做一番鸟瞰式的考察,分析其关学观中感性与理性、偶然与必然、个体与群体这些美学概念之间存在的不可调和的张力结构。分析认为,20世纪五六十年代的李泽厚因其“美是客观性与社会性的统一”关学观被称为“客观社会派”的代表人物;20世纪七八十年代的他在马克思主义实践观的基础上提出了“制造一使用工具”的“工具本体论”思想;20世纪90年代的李泽厚更加重视人的“主体性”,提出了“情本体”的关学观。分析结果表明,李泽厚前、中、后三期的美学观有其内在的逻辑规律：从机械主义走向神秘主义,从群体抽象的人到个体具体的人,从深层历史学到深层心理学,后期的李泽厚力图摆脱早、中期对理性的过分的崇拜、对必然性的依赖,转向倡导个体的感性自由、张扬人的个性色彩。     

思维工具的对象化及其基本结构

人们越对自身的认识活动加以反思,就越需要对思维工具进行整体性的考察,因为反思要解决的两个主要问题是"结论是如何得出的"以及"这种得出结论的方式是否合理"。前者涉及到思维工具对思维对象的操作过程,而后者涉及思维工具的结构和基础操作。而对这两个问题的整体性回答需要一种基于思维对象和思维工具严格区分的关于思维工具的元理论。     

Using a grey relational analysis in an improved Grunow–Finke assessment tool to detect unnatural epidemics

The Grunow–Finke epidemiological assessment tool (GFT) has several limitations in its ability to differentiate between natural and man-made epidemics. Our study aimed to improve the GFT and analyze historical epidemics to validate the model. Using a gray relational analysis (GRA), we improved the GFT by revising the existing standards and adding five new standards. We then removed the artificial weights and final decision threshold. Finally, by using typically unnatural epidemic events as references, we used the GRA to calculate the unnatural probability and obtain assessment results. Using the advanced tool, we conducted retrospective and case analyses to test its performance. In the validation set of 13 historical epidemics, unnatural and natural epidemics were divided into two categories near the unnatural probability of 45%, showing evident differences (p < 0.01) and an assessment accuracy close to 100%. The unnatural probabilities of the Ebola virus disease of 2013 and Middle East Respiratory Syndrome of 2012 were 30.6% and 36.1%, respectively. Our advanced epidemic assessment tool improved the accuracy of the original GFT from approximately 55% to approximately 100% and reduced the impact of human factors on these outcomes effectively.     

我国美育政策工具的使用及改进策略--基于政策文本的分析

改革开放以来,我国美育政策体系建设取得了长足进步。作为达成政策目标的手段,美育政策工具对促进美育政策体系建设和美育功能的实现有着重要的作用。我国美育政策体系建设坚持从目标设定、任务规划、管理保障等方面不断进行调整、完善,不断适应教育改革与发展需求。但不可否认,我国美育政策工具的使用仍存在不足,有待进一步改进和完善。借助罗斯威尔和赛格菲尔德的政策工具分类理论,通过构建美育政策文本内容和政策工具类型的二维分析框架,对改革开放以来我国美育政策工具的使用情况进行全面系统的分析研究。研究发现,美育政策工具的使用呈现出三个明显的特征:供给型政策工具的使用较少;环境型工具的使用所产生的影响显著;需求型工具的使用明显不足。为增强政策工具效用、促进美育政策体系的完善,我国美育政策体系建设应进一步改进政策工具的使用,需要注重三个方面:补足美育政策工具短板,发挥政策工具使用的组合优势;细化美育政策实施标准,提升政策工具使用的精准度;建立和完善美育政策补充调整机制,增强政策工具使用的灵活性。     

“人工智能黑客”的法律规制

从历史上看，"黑客"迭代到"人工智能黑客"，是伴随着计算机、互联网、大数据和人工智能等科学技术迅猛发展而产生的。现如今的"人工智能黑客"是人机交互体，既非人也非物，介于两者之间，它可以模仿人类、干扰人类认知，为达到设计者或决策者的目的对网络系统漏洞进行智能化侵入和破坏。"人工智能黑客"区别于传统"黑客"的主要特征在于其可以依靠智能算法自主学习、寻找网络系统代码漏洞和加强分布式攻击。部分学者将人工智能技术划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个阶段，甚至有学者建议从伦理上赋予强人工智能法律主体地位，赋权理由是强人工智能算法具有独立的"机器意思"表示能力，与人类有情感的联结。显然，这种赋权方式不仅违背"人本主义"原则的主体创新，而且现行法律主体包括自然人、法人、非法人组织，"人工智能黑客"不属于任何一类主体，突兀地将法律主体的理性意思表示与人工智能算法指令的"机器意思"相等同，容易形成"人工智能黑客"行为在算法正义法律评价和民事法律行为构造上的困境，干扰我们对"人工智能黑客"本质的判断。溯本清源，应当以法律上权利义务构造标准去判断"人工智能黑客"的法律属性。"人工智能黑客"本质上是自然人主体通过人工智能算法技术，利用网络媒介进行网络侵权或犯罪的行为。"人工智能黑客"的核心是通过计算机代码设置、大数据运算与机器自动化判断进行决策的一套机制。"人工智能黑客"在责任承担上不是适格的法律主体，只具有特殊的"人格性工具"法律属性。"人工智能黑客"的智能化攻击外在表现为算法程序的自动执行，但程序的设计和算法运行归属于现实经济生活中的人，也完全符合法律上间接侵权的调整范畴。对于"人工智能黑客"的侵权或犯罪行为，应当通过揭开"人工智能黑客"的"面纱"，找到其背后隐藏的可规制法律主客体，利用"穿透"方式对"人工智能黑客"的非法行为进行伦理、技术和法律三个维度的有效规制。     

搜索引擎:学术期刊编辑工作的重要工具

学术期刊编辑在编校过程中运用搜索引擎为学术期刊的编辑工作服务,可以极大地增强编辑的敏锐性与使命感,并提高编辑素质及编辑工作质量.     

适配均衡与多元协同：社区生活垃圾分类的政策工具选择

选取31个省级地方政府层面的73份社区生活垃圾分类政策文本，从政策工具的视角，采用扎根理论分析方法，研究社区生活垃圾分类政策系统的时空结构、政策工具与政策目标的适配以及政策工具之间的协同状况。结果发现，社区生活垃圾分类政策工具、政策目标和政策主体行动之间存在着适配性、协同性问题：在一级政策工具的选择与使用上以权威性工具为主，其次是社会性工具，再次是经济性工具；在次级政策工具的选择与使用方面，各有侧重，政策系统内部结构呈现出不均衡态势；地区间在政策工具使用的时间和空间序列上存在不协同、变化差异较大、波动性显著的特性。因此，优化社区生活垃圾分类政策工具的选择，需要充分发挥政策工具的整体性功能，保持政策工具的内部结构平衡，拓展与创新地方政策工具内涵。