经济冷战研究综述

经济冷战是冷战的重要组成部分.西方学术界,特别是20世纪八、九十年代新档案解密以来,在宏观及微观研究中都取得了丰盛的成果,本文试图从其起源问题及其他问题两方面来分析.中国学术界在这一领域成果相对有限,主要是对经济冷战宏观性地描述及对具体事件的勾画.     

经济预测中的Monte Carlo模拟及方差控制——以国际石油价格预测为例

从MDnte Carlo模拟的实现过程入手，首先通过对Monte Carlo方法原理的阐述来介绍该种方法。进一步结合具体的实例通过计算机进行模拟来解释Monte Carlo方法的具体实现过程。重点讨论在选择合理的数据生成过程的前提下，如何在Monte Carlo方法中减少模拟方差，从而提高估计精度，更好地应用这种方法来进行经济预测。     

关于地区经济发展潜力指标体系的思考

社会经济量化研究是目前中国社会经济研究的主要方式，是符合当前国际社会经济研究发展潮流的，也是大势所趋。社会经济量化研究这一方式所借助的研究手段主要包含两个方面：一是建立科学、可行的指标体系；二是量化分析的方法或模型的应用。研究要取得成功，首先要有合理、科学的指标体系，在此基础上方能展开各种模型的应用，以达到对社会经济现象的新的认识。只有通过对地区经济发展从概念到实际内容的定性分析，并结合实际指标理论以及实现指标的可能性，方能对地区经济发展潜力评价指标体系以及一般评价指标体系的建立进行比较充分和完整的讨论。     

中国基础设施投资对经济增长波动的冲击效应分析

基础设施是经济发展的重要影响因素，而“基础设施投资促进经济发展”这一主流观点已得到广泛共识，但人们对经济增长与基础设施的探讨仅局限于总量的分析框架，并未对基础设施的类型加以区分，更没发现经济发展的不同阶段对基础设施的需求结构也是不同的。而以“基础设施投资促进经济发展”为出发点，将基础设施投资细分为生产性、生活性、社会性基础设施投资，并分别讨论其对经济的影响。通过邹检验发现：自1994年以来，基础设施投资冲击改变了中国经济增长的特征。其结论是生产性、生活性基础设施对经济增长的影响是明确的、同步的，但社会性基础设施对经济增长的作用是不确定的。因此，加强社会性基础设施投资是一个渐进地逐步推进的过程。     

中国宏观经济预警体系的评价与修正

摘　　要:中国宏观经济预警体系建立于20世纪90年代初,十多年来为国家宏观调控提供了可靠的信息,成为宏观调控的主要依据之一。然而,进入本世纪以来,中国经济的运行格局发生了重大变化,导致预警体系的敏感度和预测精度出现了偏差,已经到了需要修正的时候。本文在对中国宏观预警体系分析与评价的基础上,对体系的结构与指标提出了修正的思路与方案。     

陕西省服务业发展研究

服务业现代化程度的测评是目前研究涉及较少的领域。从分析陕西省服务业发展水平和结构入手,首次提出服务业现代化指数概念,并结合2005年经济普查的数据对陕西省服务业各行业的现代化水平及其经济效益进行了初步测评。在定量分析的基础上得出了陕西省服务业内部各行业经济效益参差不齐的结论。从整体上看,其经济效益还较低,因而提高服务业的经济效益应该成为陕西省发展服务业的主要努力方向。     

股份制改革是增强国营企业活力创造“深圳效益”的重要途径

本文分析了深圳特区前10年经济高速发展和经济效益滞后的矛盾,认为特区国营企业经济效益不高是影响特区经济效益严重滞后的主要原因之一。在此基础上,提出深圳特区要在90年代创造出“深圳效益”,必须在已取得的改革成果的基础上,加快国营企业股份制改革的进程。文章还从股份制改革的理论和实践两个方面阐述了特区国营企业股份制改革的可行性和必要性。     

水力发电企业整体效益评价及实例

针对水力发电企业的整体经济效益难以进行评价的问题,提出了以灰色关联度技术为支撑,选择数量模型评价方法,应用层次分析法的有关技术和思想,建立起具有可操作性的评价模型及评价体系。     

《世界经济地理》教材编写体系研究

本文从理论上探讨世界经济地理研究的依据和体系,指出现行教材编写存在的问题,提出编写的新建议。认为世界经济地理侧重研究经济区→经济地域→经济地域系统及其运动规律,认为存在世界和国家级区域级别差异。为此,本文认为教材编写时要强调条件要素要与经济地域和经济地域系统形成发展过程一起进行论述,要突出研究对象的等级层次关系,突出城市或城市群的地位与作用,并要加强国家经济国际化进程对经济地域形成发展的影响作用。     

The economic design of multivariate binomial EWMA VSSI control charts

Since multi-attribute control charts have received little attention compared with multivariate variable control charts, this research is concerned with developing a new methodology to employ the multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) charts for m-attribute binomial processes; the attributes being the number of nonconforming items. Moreover, since the variable sample size and sampling interval (VSSI) MEWMA charts detect small process mean shifts faster than the traditional MEWMA, an economic design of the VSSI MEWMA chart is proposed to obtain the optimum design parameters of the chart. The sample size, the sampling interval, and the warning/action limit coefficients are obtained using a genetic algorithm such that the expected total cost per hour is minimized. At the end, a sensitivity analysis has been carried out to investigate the effects of the cost and the model parameters on the solution of the economic design of the VSSI MEWMA chart.