This qualitative study explores the nature and variation of parenting in the workplace (PIW) childcare practices in a purposive sample of 55 businesses that allowed employees to personally care for children at the workplace while simultaneously performing their job duties. Major findings indicate that although PIW occurred in a variety of industries and organizations of different sizes, the practice was limited to employees who held administrative type positions. Businesses supported PIW on an occasional basis for employees who experienced breakdowns in routine childcare arrangements or on a regular basis for employees who did not have continuing access to acceptable or affordable childcare. According to business representatives in this sample, the practice helped maintain worker productivity and decrease employee absenteeism but was supported only on the condition that employees accomplish work tasks and supervise well-behaved children. The author also considers what PIW might suggest about the relationship between paid work and family work in today's society. Because family and child well-being appeared to be secondary to business goals, theoretical and practice frameworks that align the needs of children and families with the needs of businesses should direct future research on parenting in the workplace. Insights about father involvement in PIW, implications of PIW for child development, and the potential of Border Theory and the Work-life Systems Framework to inform future PIW studies are addressed.
Este estudio cualitativo explora la naturaleza y la variación en el cuidado de los niños en el lugar del trabajo ‘parenting in the workplace’ (PIW) en una muestra planificada de 55 empresas que permitieron que los empleados cuiden personalmente a los niños en el lugar de trabajo mientras simultáneamente hacen sus deberes del trabajo. Los resultados principales indican que aunque PIW ocurrió en una variedad de industrias y organizaciones de tamaños diversos, la práctica era limitada a los empleados con papeles administrativos. Los negocios apoyaron PIW de vez en cuando para los empleados que experimentaron interrupciones en sus arreglos cotidianos para cuidar a sus niños o de manera habitual para los empleados que no tenían acceso a recursos aceptables o asequibles de cuidar a los niños. Según los representantes de negocios en esta muestra, la práctica fomentó el mantenimiento de la productividad del trabajador y disminuyó el ausentismo pero se apoyó solamente a condición de que los empleados lograran sus tareas de trabajo y que los niños se comportaran bien. El autor también considera qué PIW puede sugerir sobre la relación entre el trabajo pagado y el trabajo dentro de la familia en la sociedad de hoy. Ya que el bienestar de la familia y del niño pareció subordinado a las metas de negocio, es necesario que marcos de teoría y práctica que alinean las necesidades de niños y de familias con las necesidades de negocios deben dirigir la investigación futura sobre el cuidado de los niños en el lugar del trabajo. Se tratan también ideas sobre la participación de los padres en PIW, implicaciones de PIW para el desarrollo del niño, y la potencial de Border Theory (teoría de la frontera) y Work-life Systems Framework (marco de sistemas de trabajo-vida) para informar los estudios de PIW más adelante. 相似文献
Many seemingly different problems in machine learning, artificial intelligence, and symbolic processing can be viewed as requiring the discovery of a computer program that produces some desired output for particular inputs. When viewed in this way, the process of solving these problems becomes equivalent to searching a space of possible computer programs for a highly fit individual computer program. The recently developed genetic programming paradigm described herein provides a way to search the space of possible computer programs for a highly fit individual computer program to solve (or approximately solve) a surprising variety of different problems from different fields. In genetic programming, populations of computer programs are genetically bred using the Darwinian principle of survival of the fittest and using a genetic crossover (sexual recombination) operator appropriate for genetically mating computer programs. Genetic programming is illustrated via an example of machine learning of the Boolean 11-multiplexer function and symbolic regression of the econometric exchange equation from noisy empirical data.Hierarchical automatic function definition enables genetic programming to define potentially useful functions automatically and dynamically during a run, much as a human programmer writing a complex computer program creates subroutines (procedures, functions) to perform groups of steps which must be performed with different instantiations of the dummy variables (formal parameters) in more than one place in the main program. Hierarchical automatic function definition is illustrated via the machine learning of the Boolean 11-parity function. 相似文献