论清代卡伦的文化内涵

卡伦在清代边防中占有重要地位,见证了中国边界的变迁和中国屈辱百年的历史进程。在维护统一多民族国家各项事业的发展、增进各民族的交往、沟通边地与内地的联系等方面,卡伦起到了推动作用。     

学习型组织中知识共享的智障及治理策略研究

通过回顾相关文献,总结出组织学习的2个层次、组织学习过程的2个阶段及知识共享不畅的3个主要因素,并在此基础上建立了组织学习智障的分析框架.认为从知识共享的角度,动机不足造成个体与组织认知智障,机会缺失与能力匮乏造成个体与组织行为智障.然后针对以上4种学习智障,提出了相应的HRM策略,以促进组织内知识共享、克服组织学习智障.     

中国企业创建学习型组织的现状分析及对策研究——以江苏省连云港市企业为例

通过对连云港市企业创建学习型组织现状的实证调研,总结了连云港市企业在创建学习型组织过程中取得的一些经验,剖析了连云港市企业在创建学习型组织中存在的问题.最后,从普遍意义上提出了继续深化中国企业创建学习型组织的对策与建议.     

学习型组织中的虚拟团队知识共享模型研究

传统的知识共享理论不能直接应用到虚拟团队知识共享研究之中,为克服虚拟团队知识共享存在的障碍,对交互记忆系统运作的核心--元记忆目录进行了扩展,加入元知识和社会网络2个维度,以帮助虚拟团队解决统一知识表述、规范专长认知、知识资源描述和展现内部实际沟通网络等问题.以扩展性元记忆目录为核心,建立了基于交互记忆理论的虚拟团队知识共享模型,并对知识共享模型各因素的相互关系进行了分析,提出了未来研究的结构方程模型.     

企业并购初期的组织结构设计与成本优化

本文研究了过渡结构在企业并购中的应用,并证明了过渡结构的应用使得企业并购体管理幅度隐性增大,从而降低组织成本。     

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法.借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性.     

属性值为区间数的多属性决策对象排序研究

多属性决策问题的实质利用已有决策信息,通过一定方式对备选方案进行排序和择优。针对属性值为区间数的多属性决策对象排序问题,首先,提出决策对象优势关系这一概念,再次,得出决策对象的优势关系与其属性值两端点的实数值之和存在等价关系;最后,利用属性值为区间数的多属性决策实例对该算法进行了实例分析,并利用优势关系对决策对象进行排序并择优。     

基于和谐管理理论的企业动态能力研究

基于和谐管理理论的组织运行模式,从组织学习的角度,以横向基于认知的构建和纵向基于适应性的演化两个维度展开,界定了动态能力的内涵.首先,认为动态能力包括组织对环境变化的认知能力以及在新主题导引下对原有资源配置方式做出调整以适应变化的能力,是组织在日常运行过程中应对外界变化时全体组织成员的学习能力;其次,认为动态能力是在构建与演化两个维度的耦合中演化的;第三,从组织运行的主题形成、主题实现和反馈学习三个阶段归纳了影响动态能力形成和演化的因素,这些因素主要分布在组织和领导两个层次上,最后针对已有动态能力研究中存在的一些问题进行了讨论.     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

A Bayesian Analysis of Abundance,Trend, and Population Viability for Harbor Seals in Iliamna Lake,Alaska

Harbor seals in Iliamna Lake, Alaska, are a small, isolated population, and one of only two freshwater populations of harbor seals in the world, yet little is known about their abundance or risk for extinction. Bayesian hierarchical models were used to estimate abundance and trend of this population. Observational models were developed from aerial survey and harvest data, and they included effects for time of year and time of day on survey counts. Underlying models of abundance and trend were based on a Leslie matrix model that used prior information on vital rates from the literature. We developed three scenarios for variability in the priors and used them as part of a sensitivity analysis. The models were fitted using Markov chain Monte Carlo methods. The population production rate implied by the vital rate estimates was about 5% per year, very similar to the average annual harvest rate. After a period of growth in the 1980s, the population appears to be relatively stable at around 400 individuals. A population viability analysis assessing the risk of quasi‐extinction, defined as any reduction to 50 animals or below in the next 100 years, ranged from 1% to 3%, depending on the prior scenario. Although this is moderately low risk, it does not include genetic or catastrophic environmental events, which may have occurred to the population in the past, so our results should be applied cautiously.