房地产抵押贷款法律问题的浅析

房地产经济的发展,需要资金融通。银行贷款机制引入,一方面保障房地产开发的资金畅通,另一方面利用存贷率差,从中获取高额利润,但却伴随着风险。金融机构应该用法律的武器来规避风险,保障银行贷款系统的良性循环。     

2008年昆明市住宅商品房市场分析

分析了国家宏观环境和影响昆明市住宅市场供求的因素，得出结论：昆明市中长期的住宅商品房需求将继续增加，价格仍将上涨。就2008年而言。城中村改造将对昆明房市产生重要的影响；市场供求双方观望情绪严重，房价将在目前价格水平之上波动；开发商将多数采用谨慎小规模低价推盘，然后再小幅上涨的策略；较多的消费者持币待购；市场下一步的发展，主要受宏观经济走势和宏观调控效应的影响。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

不同体系下亚甲蓝聚合状态的光谱研究

应用吸收光谱法研究了亚甲蓝在不同浓度时以及添加不同浓度十二烷基硫酸钠时的聚合状态的变化,探讨了亚甲蓝与十二烷基硫酸钠之间相互作用机理,同时考察了乙醇、NaCl、羟丙基-β-环糊精以及Triton X-100对亚甲蓝聚合状态的影响。结果表明亚甲蓝溶液浓度和溶剂对亚甲蓝的聚合状态都有影响。     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

基于随机前沿方法的我国房地产上市公司X-效率分析

采用随机前沿方法，以色诺芬数据库中2000-2006年间34家中国房地产上市公司作为模型估计样本对我国房地产上市公司的X-效率进行研究，试图考察我国房地产上市公司的效率变迁状况。研究结果表明，我国房地产上市公司的经营绩效是逐年上升的，但5年平均的X-效率是0．599，我国房地产行业整体绩效依然偏低，其效率的提升空间非常大。     

对我国商品房价格的走势分析——以郑州市为个案

房价收入比的大小是影响房地产价格的关键，也是房地产是否出现拐点的判断依据。郑州市的数据分析显示，其商品房价格及房地产行业呈健康发展趋势，居民能够承受目前的住房压力，房地产行业与我国经济发展相适应。价格保持相对稳定是房地产业安全运行的关键，我国应该出台更具体的政策保持其健康发展。     

房地产品牌与情感决策消费者购买行为分析

本文以情感决策消费者的购房过程为研究对象,在论述体验房地产的来源、类型基础上,对房地产品牌与情感决策消费者购房行为作用机理进行分析,并与理性决策消费者购房过程进行对比。     

房地产上市公司财务预警实证研究

房地产业已成为我国重要的支柱产业,因此,建立房地产上市公司财务预警方法对政府、投资商、中介公司和广大消费者都具有重要意义。以主成分分析和逻辑回归分析为基础建立分析模型,并用该模型对2002~2005年沪、深两市45家房地产业上市公司进行实证分析,发现模型对房地产上市公司前两年和前四年的财务预警有较高的可信度。