混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。     

The Effects of a Computer Network on Pediatric Pain and Anxiety

SUMMARY

The objective of this study was to test the impact of an enhanced version of STARBRIGHT World (SBW2)-a private computer network for hospitalized children. The impact of SBW2 was assessed with a series of 44 replicated single system designs. Utilizing an ecological momentary assessment approach, self-reports were obtained regarding children's perceptions of their pain intensity, pain aversive-ness and anxiety. The results from the single system designs were aggregated using meta-analysis. Children experienced significantly less pain intensity, pain aversiveness, and anxiety in the SBW2 condition. These findings provide evidence regarding the effectiveness of SBW2 and demonstrate the utility of employing meta-analysis with single system designs.     

丙烯精馏塔的建模及其先进控制方法研究

精馏过程是化工、石油、医药等领域常见的生产过程，由于其非线性、时变性和强耦合等特点，使建模、控制与优化成为理论与实践研究中的难点。本文以一个二元丙烯精馏塔为研究对象，在由物料及能量平衡原理推导出精馏过程数学模型的基础之上，采用基于集结法的动力学模型降阶处理方法对原模型进行降阶，最后为该精馏塔模型设计了基于PID神经网络的解耦控制器。     

基于神经网络的学生党员考核评价系统的开发

为了高效率、低成本地评价高校学生党员的综合素质,采用BP神经网络技术,开发了学生党员考棱评价系统.该神经网络使用专家提供的100组数据进行训练,训练结果的相对误差为0.4％,采用20组非训练数据进行检验,相对误差为0％.实践表明,即使专家的评价规则很复杂,无法用数学模型直观表达,神经网络也能够仿真专家的思维逻辑,对党员素质进行公平、公正的评价.     

辽宁“十二五”工业经济发展规划的战略思考——基于产业竞争力的视角

基于产业竞争理论分析辽宁工业经济发展的现状，针对其中存在的利润率低、工业内部配套能力弱、产业之间发展不协调和民间投资被挤出等结构性问题分析其产生原因，认为政府主导资源推动型的发展方式和政府产业规划的雷同性及路径依赖性是造成结构性失衡的主要原因。为此，建议政府在编制辽宁“十二五”工业经济发展规划时应考虑效益指标，按产业发展周期和要素、需求条件等规划重点发展产业，并处理好支柱产业与支撑产业、相关产业之间的关系。     

Structural holes and managerial performance: Identifying the underlying mechanisms

Structural holes theory suggests a variety of possible explanations for the empirically observed relationship between structural holes and individual managerial performance. However, little has been done to disentangle one mechanism from another. This paper empirically tests a mediated moderation model that distinguishes between the five different theoretical mechanisms: autonomy, competition, information brokering, opportunity recognition and innovativeness. The findings suggest that of these five theoretical causal motors, innovativeness plays a key role in linking network structure and network content to performance.     

自由的性质

尽管自由的关系和意义错综复杂,但个人自由构成所有其他自由的基础,也是理解它们的前提。在政治哲学里,个人自由始终就具有政治的意义。而在现代政治共同体之中,个人自由本身就是目的,而不是任何其他目的的手段。因此,现代社会的基本结构和制度的宗旨乃是为个人自由提供最大限度的可靠的空间。法治、民主以及共和的原则是支持和保障自由的方式。不过,随着社会的变迁,个人自由在其个人关系和活动空间的方面也会发生变化。积极自由和消极自由并不是两个问题的,而是同一个问题的不同层面;在政治哲学里,该理论是人们认识个人自由的一种方式。     

道德认知的默会维度——基于认知结构的分析

在道德认知的研究中,对认知结构、道德判断在认知过程中的作用方式存在不同见解,需要一种新的认识进路来诠释。采用默会知识论的一些观点来分析道德认知,可以发现,默会认识的结构与道德认知结构都从格式塔学派的观点发展而来,在发展方向上也都强调认识者主动的整合能力和结构的动态平衡。道德认知的结构与内容之间的关系,与默会知识论中知道怎样(knowhow)和知道那个事实(knowthat)之间的关系表述在方式上基本一致,并强调道德判断的产生须借助于道德主体的情感和价值取向在具体特定条件下完成。因此,道德认知具备人类认识的默会维度,道德认知的发展需要两个必不可少的条件:道德判断能力的发展,以及个体在道德认知结构中的身体在位。道德认知的默会维度支持一种实践性的教育方法,强调通过生活实践来促进道德认知结构的发展,从而最终促进道德的发展。     

利用网络进行高校思想政治教育的研究

大学生正处在世界观、人生观和价值观形成的重要时期，很容易受到网络上各种文化和思想的冲击和侵蚀。文章在分析了我国部分高校在网络方面所进行的思想政治教育及其工作现状后，针对今后高校网络思想政治教育工作提出了自己的观点和看法。     

中国省际能源效率影响因素的实证分析

我国不同地区能源利用效率存在较大的差异，从时间趋势上来看，变动也比较复杂。为找到这一现象的深层次原因，利用1995—2008年中国29个省份的面板数据进行实证分析，结果发现对外开放程度、政府控制力和教育水平对能源效率的改善有显著正效应，而能源消费结构和产业结构与能源效率则负相关关系，技术进步变量以及高新技术产业比重对能源效率的影响不显著