比喻分类管见

本文针对大中学教坛上把比喻分为明喻、暗喻、借喻的“三分说”分类提出不同看法;认为应分为两大类：常式比喻和变式比喻,并着重分析了 常式比喻与变式比喻之间的联系及其“变”的规律     

服务企业的顾客价值研究

本文在回顾前人对顾客价值定义基础上提出了一个比较全面的顾客价值定义,讨论了服务企业的顾客价值分类,给出了服务企业的针对顾客价值创造的营销对策。     

论学科的分类

人类的知识体系不能只是简单地分为社会科学和自然科学两大类,而应该分为社会科学、自然科学、思维科学、工程科学和人文学科五大类.这五类学科互相交叉、互相渗透,构成了错综复杂的知识体系.搞清学科的分类对学科本身的发展和社会的发展都大有益处.     

论城乡收入差距的表现、原因及对策

城乡收入差距不合理是造成贫富差距的重要原因之一,同时也是我国目前必须面对的问题之一。通过了解我国现在城乡收入差距进一步拉大、区域间居民收入差距也在扩大的具体现象,分析我国产生城乡收入差距不合理现象的原因,包括政策和体制等因素,并提出相应的对策和建议。     

职务犯罪分类研究

职务是构成职务犯罪的前提和基础,因此对职务内涵的理解是界定职务犯罪概念的关键,也是对职务犯罪进行分类的必需。从犯罪主体、犯罪客体、犯罪行为方式、行为特征等十个方面,对职务犯罪进行了分类,目的在于加深对职务犯罪本质的认识,区别不同职务犯罪的特殊性,为制定有效的惩治和预防职务犯罪的对策提供理论依据。     

中国农村居民消费需求影响因素分析

本文依据持久收入理论,应用计量经济模型分析了影响中国农村居民消费需求的各种因素,计算了平均消费倾向和边际消费倾向以确定收入的不同部分对农村居民消费的影响程度,并分析了非收入要素对消费需求的影响,得出中国农民消费需求主要取决于收入中的持久收入而与暂时收入关系不大的结论,而其它非收入因素的影响也不容忽视.最后提出促进农村居民消费增加的建议和措施.     

陆生野生动物资源资产统计分类体系构建

野生动物资源资产化管理是生态文明制度建设的重要内容。目前野生动物的过度利用已经造成许多野生动物处于濒危状态。因此健全野生动物资源产权制度,提高野生动物资源的使用和保护效率是当前迫切需要解决的问题之一,而解决这些问题的关键就是对野生动物资源进行资产化评估。以陆生野生动物作为研究对象,界定其资源资产的概念,参考SEEA中心框架等内容,构建陆生野生动物资源资产统计分类体系。在划分野外和人工繁育两大类别的基础上,从功能角度将陆生野生动物资源资产分为经济资产、生态服务资产和文化服务资产三类。最后通过分析各种已有的资产评估方法,提出适合各类陆生野生动物资源资产的评估方法。     

教育价值研究三十年

教育价值研究三十年来发生了两大变化:一是从理论概念辨析走向实践问题批判,二是致力于全球视野与本土行动。国内研究者主要从教育价值的概念、教育价值分类、教育价值观、教育价值取向等方面对教育价值进行了探究,并取得了相应的成果。今后的教育价值研究在内涵上应更加强调精神和意义的"深度",分类上应坚持理论与实践的适度分离,价值观上应反思多元化时代的价值迷失现象,价值取向上应注重对人的生存论关怀,研究方法上应致力于教育价值研究传统的建构。     

论公司治理模式类型的划分

关于公司治理模式,目前存在着各种各样的分类方法.这些方法对于认识和比较各种公司治理模式的长短得失是很有意义的,但它们又不同程度地存在着一些问题.在现代公司中,由于管理者掌握着公司的实际控制权,因而有必要以管理者所受约束为标准划分公司治理模式的类型.考虑到管理者所受约束的实际情况,可将公司治理模式分为市场约束型、关系约束型、政府约束型和家族约束型等四种类型.     

The classification accuracy of four problem gambling assessment instruments in population research

Improved methodology was used to re-examine the weak correspondence between problem and pathological gamblers identified in population surveys and subsequent classification of these individuals in clinical interviews. The SOGS-R, the CPGI, the NODS and the Problem and Pathological Gambling Measure (PPGM), as well as questions about gambling participation and expenditures, were administered to a total of 7272 adults. Two clinicians then assessed each person's status, based on comprehensive written profiles derived from these questionnaire responses. Instrument classification was then compared to clinical classification. All four instruments correctly classified most non-problem gamblers (i.e. had good to excellent sensitivity, specificity and negative predictive power). However, the PPGM was the only instrument with good classification of problem gamblers (i.e. excellent sensitivity and positive predictive power). The CPGI and SOGS-R had weak positive predictive power and the NODS had only adequate sensitivity and positive predictive power. Improvement in the classification accuracy of the CPGI occurred when a 5+ cut-off was used and when a 4+ cut-off was used with the SOGS. In general, the classification accuracy of the NODS, SOGS and CPGI is better than prior research suggested but overall accuracy is still modest. With adjusted cut-offs, all three instruments are reasonably congruent with clinical ratings.