基于改进多目标烟花算法的预制构件配送优化研究

在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收货方的客户满意度作为第二目标,车队的平均实载率作为第三目标的混合车队配送模型。最后以预制构件生产工厂为算例,利用遗传算法的交叉变异过程对多目标烟花算法进行改进并对模型进行求解,从分析求解结果可以得出,该模型在有效降低了配送成本的同时,提高了客户满意度以及平均实载率,证明了模型的实用性与可行性。     

道路客运实载率分层抽样的估计方法

文章从道路客运实载率的定义和计算公式入手,研究推导了分层抽样条件下的两种估计方法,并以2008年陕西省班线客车运输量调查估计为例,对两种估计方法的异同点和优劣势进行了比较分析。文章不仅提出了科学合理的道路客运实载率分层抽样估计方法,同时也为里程利用率、客位利用率等其他运输效率指标的调查估计提供了新的思路和方法。