加快旅游资源开发 促进旅游业健康发展

改革开放以来，城镇居民生活水平日益提高，在物质生活方面得到满足之后，精神生活又有了新的追求。随着假期时间延长，越来越多的人热衷于外出旅游，旅游经济正在成为我市国民经济中最具活力的新兴产业，对扩大内需促进经济增长发挥着日益重要的作用。为了不断提高西宁市的旅游接待水平，保持优秀旅游城市的光荣称号，促进旅游业超常规、跨越式发展，2005年7月我们对西宁市的部分宾馆、饭店、景点等进行了旅游抽样问卷调查。     

浙江个体工业抽样方法比较研究

个体工业在浙江工业经济中占有较大份额,有着重要地位。通过抽样调查推算个体工业经济总量的统计方法已被实践证明是科学、有效的。由于抽样调查方法较多,对不同区域、不同经济结构的个体工业采取不同的抽样方法是必要的。选择科学、合理的抽样调查方法能够提高抽样效率和数据质量,反之,事倍功半。本文根据浙江个体工业特点和抽样框的有关资料,采用不同抽样方法进行模拟应用,对各种抽样方法特点、样本数量和样本分布进行分析比较,得出几点结论供各地实施规模以下工业抽样调查工作参考。     

化学学习动机的调查分析

作者运用教育心理学的课堂成就动机理论结合化学教学实际 ,选取了 14种化学学习动机进行问卷调查 ,并进行总体统计分析和抽样统计分析 ,得出了这样的结论。化学教师可以在教学中有效地培养 ,激发和强化学生的化学学习动机 ,提高教与学的效率 ,更好地培养学生的创新精神和实践能力。     

有错检验情况下标准型抽样方案的设计

本文给出了在有错检验情况下标准型抽样方案的设计方法，讨论了误检概率ｐ，ｐ′对抽样方案的影响，并给出抽样方案的实际应用。     

基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.     

基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计

杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应.     

网络调查中缺失目标总体单位的误差矫正

互联网的高速发展给统计调查方法带来了巨大的影响,一种新的调查方式——网络调查迅速兴起。对网络调查的重要非抽样误差之一抽样框误差而言,影响最大的是由于缺失目标总体单位而带来的误差。本文对网络调查中缺失目标总体单位的误差进行深入的分析,并提出误差的矫正方法。     

限下商业统计调查实际操作中存在问题探讨

探讨限下商业统计调查实际操作中样本量的确定、抽样框的完善、抽样误差的控制及调查技巧的采用.     

中国货币政策的利率规则——基于金融状况指数的分析

为检验中国中央银行是否已将金融市场状况纳入货币政策的框架,采用HTVPVAR模型的脉冲响应构建中国金融市场状况指数,检验结果显示:以金融市场状况指数为转换变量的STR模型形式的利率规则能较好地拟合实际数据,政策利率对通货膨胀缺口的变动存在非线性调整,且金融市场的景气（不景气）将增强（减弱）货币政策对通货膨胀缺口的反应程度。     

异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断

文章使用参数bootstrap (PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题.基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较.随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好.参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现.