房地产投资的多属性模糊贝叶斯决策

本文综合运用多属性决策理论、模糊数学、贝叶斯决策方法和期望效用理论,建立了一个在多属性指标下房地产投资的模糊贝叶斯决策模型,克服了单属性贝叶斯决策的不足,增强了模型的适用性。算例表明,该方法合理、易于实现,具有实际应用价值。     

聪明与德行

有个男孩大学毕业去了欧洲一个国家半工半读,发现当地的公共交通几乎都是开放式的,不设检票口,也没有检票员,并且极少有随机性的抽查。他精确地估算了这样一个概率:逃票而被查到的概率大约仅为万分之三,查到以后再补票也不是不可以嘛。他为自己的发现沾沾自喜,之后,他便经常逃票乘车。几年过去了,名牌大学的博士文凭和优秀的学业成绩让他踌躇满志,他频频向当地一些跨国公司推销自己。然     

矛盾的幸福感

“幸福”是什么？幸福是拥有豪华的汽车、理想的居室、名贵的裘皮和珠宝等物质上的富足吗？或者，幸福其实很简单——有遮风避雨的住所，冰箱里有食物，有孩子、宠物、游泳池、Gucci包，有父母、子孙，有爱情、金钱和理想的工作，彩票中奖了呢？     

概率方法在自动化车床生产管理中的应用

利用初等概率方法,建立起了自动化车床生产中预防性更换与定期检查相结合条件下的效益优化模型,并借助于计算机得到了较好的效果,为加强自动化车床的有效管理提供了可靠的依据.     

德国，倒垃圾也能中奖

前几年，我曾到德国工作了一段时间，到了异国他乡，就得入乡随俗。拿倒垃圾来说，德国人是严格执行垃圾分类的，我特意买了几个垃圾桶放在公寓，在桶的外面贴上垃圾类型的标签。那天，我拎着三个分别装着可燃垃圾、不可燃垃圾和资源型垃圾的垃圾袋，来到指定的垃圾摆放点，不料被管理人员拦住了。我不解地问：“我是严格按垃圾分类的要求倒垃圾的，难道有错吗？”他看了看我的垃圾袋说：“分类准确无误，但是您倒垃圾的时间不对，这里只允许每周一、周四的晚上9点以前倒垃圾。”     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法

为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系.文章提出一种务件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度.再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果.最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性.     

常利率下的一类更新风险模型

文章讨论了常利率下保费收取次数为随机过程的更新风险模型,证明了索赔时刻Tk的资产余额Uδ(Tk)k≥0,构成一个齐次马尔可夫链,并给出其转移概率Q(x,B).利用转移概率得出了该模型的破产概率、破产时余额分布及破产前瞬时余额分布的展式.     

无失效数据的贝叶斯分析

对于无失效数据问题,文章利用多层先验分布给出了失效概率的多层贝叶斯估计,并证明其"保序性".     

一种准最佳数字传输系统的性能分析与实现

提出一种在数字传输系统中易于实现的发、收滤波器特性的准最佳分配方案:将信道升余弦滚降特性和宽码输入补偿网络特性都以平方根形式均分于发、收两端。分析和计算了这种系统的等效信噪比损失;用计算机优化方法设计了形成滤波器;最后计算了此系统残存符号间干扰所引起的损失。