防治学生舞弊促进高校教学管理的博弈分析

本文通过对高校考试中监考教师与学生之间的博弈互动分析,指出加重对监考教师在监考中因失职或失误而受到的处罚力度,是降低学生考试舞弊概率的关键.同时,将分析结果引深到高校教学管理环节,指出校方应从加大诚信考试的教育力度与对违规行为的惩处力度,以及加快建立高校教师良好的激励与监督机制两方面来提高学校的教学管理效果.     

厚尾稳定分布巨灾风险的集合分散效应

文章运用稳定分布和控制不等式理论,在厚尾分布假设和安全第一的决策框架下重新研究了巨灾风险的集合分散问题,发现当无限损失和总体损失有限时,分散构造风险组合反而增加了整体业务的尾部风险,而当个体损失有限时,上述命题仅在一定条件下成立。研究结论在一定程度上对近期巨灾风险研究中提出的"全球分散"以及"一体化风险"保单的有效性提出了质疑,巨灾风险管理模式仍需要进一步探索和创新。     

抵押、担保对银行信用风险因子的影响机制研究

抵押、担保作为银行信用风险缓释技术,通过对违约概率、违约损失率的影响机制发挥缓解信用风险的功能.本文从违约概率和违约损失率的计量模型入手,探讨抵押、担保对这两个银行信用风险因子的影响模型,以期达到充分发挥抵押、担保信用风险缓释的作用.     

对问卷调查存在的常见问题的探讨

问卷调查是目前开展民意调查和进行专门社会问题研究而经常使用的一种社会调查方法,具有广泛的用途和重要的作用。本文对目前使用问卷调查方法中出现的常见问题作一些深入分析和探讨,以期引起大家的广泛注意。 1、抽样总体不明确 在抽样调查中,总体是指调查研究对象的全体。从总体抽取其中一部分单位所组成的集合,则称为样本。总体又区分为目标总体和抽样总体。目标总体是指理论     

日本林火的广义线性模型

森林火灾发生概率的预测是一个涉及气象、树种、地理环境和人类活动等因素的复杂问题,气象参数与林火的关联一直是森林火灾研究的重点之一.本文研究日本森林火灾数据,及气象参数与林火的关联.根据火灾事件的二值特征和稀有特征,发展了林火与气象因子关联的广义线性模型.结果表明广义线性模型可以作为预测林火发生概率的可靠方法,可以作为林火研究与管理人员提供一种参考.     

等概率原则在多阶段随机抽样中的实践问题

等概率原则是多阶段随机抽样过程中必须体现的原则。通过对分立式多阶段随机抽样方式的分析 ,发现在其随机抽样过程中存在着违背等概率原则的问题。据此 ,提出综合式多阶段随机抽样的方式     

一个与抽样方式有关的问题

陈允明先生主编的全国高等教育自学考试指定教材《国民经济统计概论》指出:不重置抽样时,总体各单位被抽中的可能性前后不断变化。本文分别运用两种方法论证了其错误之所在。     

Fibonacci序列的一些概率性质

讨论了Fibonacci序列的一些性质 ,得到Fibonacci序列与自然数序列的某些概率联系 .同时 ,讨论了Mersenne序列的概率性质 ,并得到与Fibonacci序列相似的一些概率联系 .     

萨维奇

伦纳德·吉米·萨维奇(Leonard Jim-mie Savage,1917-1971),美国统计学家。 萨维奇1917年11月20日出生在美国底特律的一个富裕收入的家庭。1934年,进入密歇根大学攻读数学,1938年获得理学士学位,并于1941年在该校获得哲学博士学位。其后,他加入哥伦比亚大学战时统计研究组,工作了一段时间。在这里,他与一些著名统计学家和经济学家一道,研究发展适     

概率统计在决策分析中的应用

风险型决策是经济工作中的一个难题,本文主要从先验信息分析和后验信息分析两方面利用概率统计知识进行了决策分析,并给出了最小损失标准的计算方法,为风险决策提供了数据依据。