大学生党员思想和心理状况调查分析

以安徽大学为例,通过问卷调查的形式对大学生党员的思想和心理状况进行调查和分析,采用描述性统计和百分比同质性检验方法,得出大学生党员思想观念、思想政治教育、价值取向、入党动机等方面的表现情况。该调查分析有助于针对性地提高学校党建工作的质量和水平,也有助于加强对大学生党员的先进性教育和管理。     

俄罗斯金融发展与经济增长的关系研究——基于1992-2012年数据的实证分析

选取三个指标分别代理俄罗斯金融发展这一变量,然后在理论分析的基础上建立了计量模型,运用时间序列回归分析和Grange因果检验的计量方法,对俄罗斯金融发展是否促进经济增长进行实证分析,同时还采用衡量股票市场和银行两个方面发展水平的指标重新代理金融发展,进一步作了稳健性检验。研究表明:俄罗斯金融发展与经济增长具有显著的线性关系,金融发展是经济增长的Grange原因,同时也是投资的Grange原因,说明金融发展很有可能推动了投资活动,进而促进了经济增长,而在这一过程中,银行可能发挥了更大的作用。     

不良贷款率对银行业影响的统计关系检验

在5%的显著性水平下,不良贷款率对资本利润率、净利差、资本充足率有单向格兰杰因果关系;而存贷比、流动性比率对不良贷款率有单向格兰杰因果关系;拨备覆盖率与不良贷款率在不同滞后期格兰杰因果关系不同。当不良贷款率上升时,商业银行不应通过承担更高的风险选择高贷款利率的贷款项目以实现其经营绩效;在系统性风险可控的前提下,监管部门和中央银行实施逆周期调整,可适当有选择性地提高容忍度,允许部分商业银行或业务条线调整对资本的计提标准,降低其顺周期性;商业银行应注重盈利性、流动性、安全性之间的平衡,理性对待不良贷款率上升。     

安徽省金融发展对新型城镇化建设影响的实证分析

党的十八大在"城镇化"的基础上提出了以人为本的"新型城镇化",而作为现代经济核心的金融在新型城镇化建设过程中起着基础性的作用.选取1990年—2013年安徽省的相关数据,通过Johansen协整检验,建立向量误差修正模型来分析安徽省金融发展对新型城镇化建设的影响,结果显示:长期内金融效率与金融规模的变动对城镇化建设有正向影响,而金融结构对城镇化建设具有反向影响;而短期内则相反,短期非均衡向长期均衡不断修正;并在此基础上给出了相关建议.     

多维尺度技术在结构效度分析中的应用

简要介绍多维尺度技术（MDS）的数据收集方法、分析过程以及输出结果的有效性问题;比较验证性因素分析（CFA）与多维尺度分析在检验结构效度或相容效度中的应用,为心理学有关研究提供 MDS技术的方法参考。     

A股市场统计套利风险实证分析

基于转移模型,收集中国A股市场开展融资融券业务的900只股票和15只ETF的数据,采用log t检验和俱乐部收敛检验研究A股市场属于同一行业的融资融券标的股票价格以及融资融券标的ETF价格之间的收敛关系及其动态变化,分析A股市场统计套利的风险,研究发现基于股票所属行业构建套利组合具有较大风险,融资融券的双向交易机制尚未充分发挥,市场有效程度不足,但统计套利在中国市场仍具有可行性。实证结果表明,从整个行业看,融资融券标的股票之间不存在持续、稳定的收敛关系,但同一行业内某些个股之间存在不稳定的俱乐部收敛关系;融资融券标的分阶段扩容增加统计套利的风险,也增加统计套利的机会,扩容之后绝大部分行业个股整体收敛关系消失,但俱乐部数量增加,俱乐部收敛检验可以为选择套利资产组合提供依据;考虑新增标的在内,ETF整体在样本期间内具有稳定的收敛关系,更适合作为套利资产组合。样本外检验证实了前述结果。研究结论为对冲基金进行统计套利风险分析提供经验证据,并为选择套利资产组合提供方法。     

金融产业集聚与经济增长关系研究:以蓝色经济区为例

因地理位置、资源禀赋及政策差异等原因,我国区域金融发展呈现不均衡和非协调状态。随着金融资源与地域条件协调、配置、组合的时空动态变化,金融产业在一定地域空间产生集聚现象。本文采用山东半岛蓝色经济区1994-2013年相关数据,通过单位根检验判断变量序列平稳性,利用协整检验确定变量间长期稳定均衡关系,并利用Granger因果关系检验显示金融产业集聚与经济增长存在双向因果关系,进一步通过脉冲响应函数进行验证,最后得到实证结论:山东半岛蓝色经济区金融产业集聚与经济增长间存在着长期稳定的均衡关系,且金融产业集聚在一定程度上能够促进该地区区域经济的增长。针对实证结果,结合蓝色经济区实际情况,提出了系列针对性建议:调整区内产业结构,优先发展金融产业;完善区内金融体系,促进金融功能有效发挥;优化金融生态环境,夯实金融发展基础;推动"青岛财富管理中心"建设,提高区域金融集聚层次等。     

甘肃省城镇化水平与商贸流通业发展研究

城镇化是商贸流通业发展的空间基础,是商贸流通业发展的直接推动力量。利用1994—2012年的时间序列数据,运用Granger因果检验和协整分析等计量方法,对甘肃省城镇化水平与商贸流通业发展二者关系的经验检验表明,从长期看,甘肃省城镇化水平每增长1个百分点会促使商贸流通业增长1.082个百分点。因此,应该从提高城镇化水平,协调区域城市经济的发展、促进各城市大流通网络的建设等角度加快甘肃省商贸流通业的发展。     

能源与经济增长关系的实证研究

解决我国经济发展与能源供给的矛盾,首先必须明确能源与经济增长的内在关系。本文采用协整理论来研究我国能源与经济增长之间的关系,建立我国能源与经济增长关系的经济模型,为我国能源可持续发展提供有效的理论依据。     

基于GM（1,1）模型的福建地级市用水量预测研究

针对居民用水量时间序列同时受确定因素与不确定因素影响以及数据较少、记载历史较短的特点,本文选择灰色预测模型对福建省各地级市人均年用水序列进行拟合,通过建立微分方程,求解模型的时间响应函数,进行累减运算得序列的预测值。经过模型检验得模型的拟合精度较高,可以分别对各市的居民人均用水量进行有效的预测,预测值能为水务管理工作提供可靠的宏观依据。