统计打假对策探析

统计工作是经济管理的重要基础工作 ,统计信息是制定政策和编制、检查计划的基本依据之一。本文对统计工作中造假的成因、危害进行了剖析 ,提出了相应的打假对策     

关于政府信用建设的几点思考

在全球化的浪潮下,政府信任危机已成为现代政府公共管理面临的突出问题。要解决这一问题,就要从政府信用的缘起和现状、政府信用缺失的后果以及政府信用建设等方面作一些思考。     

公开市场操作公告对中国股市交易行为的影响

基于MRR结构模型,利用广义矩估计方法,从信息不对称和流动性成本角度考察了央行公开市场操作公告对股票市场交易行为的影响。实证结果表明,公开市场操作披露前股票市场的信息不对称程度、流动性成本并未发生显著变化,公开市场操作披露后30分钟内,信息不对称程度增加,流动性成本下降。在考虑了公开市场操作未预期的利率变化具体内容后,所得结果并没有显著变化。     

与时俱进 创新观念——强化统计数据质量在统计工作中重要作用

统计数据质量是统计工作一个永恒的主题。统计数据质量的好坏不仅影响以此为依据的决策的正确性和科学性，而且还直接威胁统计机构的形象和声誉。因此，提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，也是新时期和新形势对统计工作的基本要求。     

夺实统计工作基础 开创“双基”新局面

统计基层基础工作是事业的基石，基层调查单位提供的统计数据是宏观数据的源头。源头数据质量决定着整个统计工作的质量。近年来，振兴街街道办事处统计站按照“以人为本，以点带面，稳步推进，协调发展”的工作思路，以规范统计“双基”建设为重点，以提高统计数据质量为核心，以提高统计人员素质为根本，推动了统计工作的发展和创新，基本实现了“统计机构网络化、统计人员专业化、统计工作制度化、统计资料档案化、统计服务优质化、统计数据处理微机化”的目标管理，推动了统计工作水平的全面提升。     

一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法

分析了数据挖掘在国内外金融领域的应用及研究现状,提出了一种基于神经网络和决策树相结合的信用评估新方法。该方法通过RBF神经网络,进行条件属性裁减,并利用决策树抽取出评估规则。此方法利用神经网络的“黑箱”工作特性,选择重要条件属性,并利用决策树自动生成评估规则,大大提高了信用评估的效率和客观性。     

民营企业信用评估模型研究

为民营企业的信用资质提供一种科学的度量方法是解除营企业金融困本文采用某商业银行2002年对120家不同规模的民营企业贷款的截面数据,在现有的信用评级法指标体系的基础上构建了一个简单的民营企业信用评估模型.该模型突破了传统的定性分析框架,具有简洁、直观、操作性强的特点,可为商业银行信贷决策的科学化提供参考.     

公共部门信用管理:理论与实践

在公共管理中,公共部门信用是一种重要的资源,需要合理地开发和利用,加强管理.该文尝试提出公共部门信用管理这一概念,并且对公共部门信用管理的主要特征和效果体现进行初步的探讨:公共部门信用管理相对于私人部门信用管理,具有本质的公共性、主体的广泛性和内容的多样性特点;公共部门信用管理的效果,透过公共政策信用、公共服务的契约信用和公共管理的规则信用体现出来;公共部门应该通过倡导公共部门信用意识和意愿、提高公共部门信用能力、加强公共部门行为过程约束和强化、对公共部门行为效果的信用责任追究等来实施信用管理.     

企业信用风险5C评价的变权TOPSIS贴近度法

企业信用评价是信用管理的难点问题.与单纯的财务指标评价相比,5C评价法不仅考虑赊销方的客观财务实力,而且兼顾对方的主观偿债意愿,因而从方法论上讲,是一种较好的评价方法.受标杆管理的启示,文章引入变权理想点法,建立相应的线性规划数学模型,并以实例加以验证,在解决实际问题的中,该方法更加贴近人们的认知程度,具有一定的应用价值.