从工具到范式：假设检验争议的知识社会学反思

统计工具的建构与运用不能脱离知识生产的情境脉络,其中渗透着建构者和运用者的个人主张与其所在学科的整体价值追求。原假设显著性检验是社会科学实证研究中最为常用的假设检验方法,其流行并非因为方法论本身的精确无误,而在于它虽存有争议并因此招致严厉批评,但仍简洁有效地满足了研究者追求知识的客观性与确定性、以期将自身所在的学科塑造为一门科学分支的主观期待。因此,这一方法就从一个普通的统计工具上升为一种学科范式,起到了收敛学科的精神指向、提供模式化的解题方法、从而实现学科内部知识较快发展的功能。     

不对称信息条件下同质商品交易价格估计方法及应用

本文考虑不对称和不完备信息条件下同质商品交易价格的估计问题.根据价格的价值基础理论和商品的市场供求关系,在交易商品同质化假定下,论文通过对实际成交价格分布的假设检验建立了商品交易价格估计模型,给出了"重点审价"和"合理价格"的区间.对海关进口商品估价的应用说明了本文所提出的交易价格估计方法的可行性及其应用价值.     

假设检验问题的替代方法

本文证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及(0—1)分布总体的某些参数的假设检验问题,同时阐述了这一方法的意义,并给出了几个例子.     

基于假设检验的区间估计必要样本容量确定

文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。