算法规制的善治之道:缘起、挑战与路径

以大数据为基础、以复杂算法为核心的智能技术，已成为促进数字经济发展和社会福利增长的重要力量。但算法自主能力提升和算法应用场景拓展，使算法治理可能成为异己的力量，引发平台垄断、隐私侵犯、参与弱化、算法歧视等风险，算法规制的善治要求应运而生。然而，寻求面对技术、经济、社会、政治问题交织叠加的算法规制的善治之道，面临着多重目标、信息壁垒以及规制制度缺位与能力不足等一系列挑战。实现算法规制的善治需要完善算法规制体系，构建算法影响评估制度和规制影响评估制度；推动有意义的算法透明，促进企业合规管理，引导社会力量参与，消除算法规制中的信息壁垒；推进规制制度变革和规制理念创新，把国家算法权力纳入规制范围，提升规制队伍能力水平和发展敏捷性规制工具。只有实现技术向善的算法规制，才能在技术应用驱动的经济发展与福利增长中创造高品质生活。     

解决问题策略多样化的思考——算法多样化的认识与实践

数学课程标准鼓励算法多样化,给计算教学带来了新的理念,给计算教学的课堂带来了新的活力.在课改年段的一些计算教学的公开课中,算法多样化的思想在课堂中得到充分体现,这说明教师已有意识地把课改理念落实到课堂教学实践.然而,在具体教学实践中,也有些教师对算法多样化的认识和实践存在着偏差.因此,有必要就算法多样化问题展开讨论,这对正确把握算法多样化思想和问题解决策略有着积极的作用.     

算法推荐赋能精准思政的技术优势与实践策略

算法推荐作为开启信息传播新纪元的前沿技术正推动思想政治教育走向智能化变革和创新性发展。算法推荐与思想政治教育呈现出强大关联性，即在理论逻辑上产生契合、在价值逻辑上形成互契、在技术逻辑上呈现耦合。思想政治教育既可以依托算法推荐的技术优势，聚焦教育信息的“供给—过滤—推送”环节精准发力，也可以瞄准教育过程的“识别—定制—评估与调适”环节精准施策。具体来看，就是既要以数据画像为依托，赋能思想政治教育受众的思想和行为、多元化需求以及个性化问题的精准识别；又要以受众本位为基点，赋能思想政治教育信息、话语与环境的精准定制；还要以全程跟踪为抓手，赋能思想政治教育的精准评估与调适。     

供应链二级分销网络的优化研究

在综合考虑各种费用要素的基础上,提出了供应链二级分销网络优化模型,该模型属于一类选址-分配问题,文章采用遗传算法对其进行求解,从中选出预建立的分销中心,然后采用蚂蚁算法对建立起的二级网络优化运输路线,从而使得总成本更小,文章中用具体的例子进行了仿真,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

独立运行光伏发电系统电流环自适应给定的MPPT控制

本文在光伏阵列数学模型及特性分析的基础上，给出了结构简单且便于实现MPPT控制的系统结构．针对现有MPPT控制方法的不足，给出了一种电流环自适应给定的MPPT控制算法．这种算法采用自适应变步长扰动方法，根据功率变化自动调节电流扰动步长，可满足MPPT控制的快速性和准确性要求．仿真结果验证了该方法的可行性和正确性．     

组合蚁群算法及其化工应用

针对连续空间优化问题,提出基于新型蚁群算法和模式搜索策略的组合蚁群优化算法。该算法将解空间的每维变量都划分成若干子域,根据每维变量各个子域中信息量占每维变量总信息量的比例来决定蚂蚁在各个子域间的转移,并在各子域中引入遗传操作实现蚂蚁品质的提升。同时,当最优解经过若干代没有改进时,对所有蚂蚁通过模式搜索策略加快收敛进程。以非线性连续优化问题为例进行仿真,结果表明:该方法比遗传算法具有更好的性能。最后,将该算法应用于反应动力学模型参数估计,取得良好的效果。     

从规训到控制——“算法本体论”时代意识形态建设探微

因凭数据资源赋予的强大权力，大数据算法崛起成为去中心式交互网络中的高效行动元，算法对个体生活交往架构的重塑为“算法本体论”时代的来临赋予了合法性基础，算法在幕后“提线”操控着网络主体价值观念的变迁和网络意识形态话语的构建，成为网络信息传播与意识形态治理的关键变量。传统福柯式的意识形态规训体制逐渐被算法时代开放式的多元主体控制矩阵所取代，主流意识形态的生存处境遭受严重挑战。为实现从算法操纵主体到主体控制算法的反转，从算法失位到算法赋能主流意识形态的复归，应协同加强数据治理，打通数据孤岛、深耕人机合作，推进技术升级、创新叙事形式，生产优质话语、完善制度设计，坚持主体自律以形成治理合力祛除算法之蔽，为走出“算法本体论”时代价值引领的迷宫提供阿里阿德涅之线⁽(1))。     

基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法新探

提出一种基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法.首先计算出人脸的平面旋转角度,然后利用双线性插值的思想,推导出一种便于编程、速度快的插值方法进行旋转变换,将其矫正为正面端正人脸.     

模糊理论在VRPTW问题上的蚁群算法研究

本文以模糊理论(fuzzy theory)为基础,将含时间窗限制车辆路径问题中的时间变量一一转换为模糊型态,并利用蚁群算法进行模糊运算,以寻求最小成本的最佳车辆路径.     

计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法

在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在计算准确度和抗噪声性能上更加优越。