小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

混台型多属性群决策的群体数字理想点算法

文章对决策者权重和属性权重已知,属性值为精确数、区间数和模糊语言表示的混合型多属性群决策问题,首先对群决策各评价矩阵中用模糊语言表示的属性值进行了区间化处理,提出了用群体极差正规化方法对各评价矩阵规范化;接着采用简单加权平均算子将群体决策各矩阵集结为单一决策矩阵.然后提出了含有精确数和区间数属性值的多属性群决策的群体数字理想点的概念.最后给出基于群体数字理想点的混合型多属性群决策TOPSIS算法的步骤.     

华中科技大学公共管理学院

电子决策剧场是目前世界上技术水平最先进的虚拟现实的可视化决策支持平台。电子决策剧场拥有先进的虚拟现实技术,让复杂冗繁的决策问题变得清晰、可视,保障决策过程的透明、公开;拥有完善公正的决策机制,能充分体现决策制定的民主性,是政府、企业和研究机构从事科学决策的最佳平台。     

一种基于组合神经网络的时间序列预测方法

本文探讨了神经网络时间序列预测模型的建立机制有其的构造方法，同时，为了消除模型的系统偏差，提出了构造辅助神经网络用以对原有模型的预测结果进行了校正以减小其误差。并对外汇汇率数据进行了模糊构造和预测。结果表明，组合神经网络在模型的拟合精度和预测准确性方面有都有提高。     

多重属性不确定性模型的分层拆解及应用

文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度最优解与理想决策的差异值,通过比较差异值大小判断最优解的理想程度;同时基于满意度最大化理论确立缺失原始数据复杂决策问题的权重,为多重属性不确定性模型提供有效的运算数据。研究显示,多重属性不确定性模型排序方法具有较强的可操作性与适用性。     

复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法

就复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法研究领域中如何实现复杂问题的表示、理解与求解等问题提出了看法 ,并针对复杂决策问题 ,建立了一个更加符合人类思维习惯的综合集成方法三层次理论框架 ,该框架由复杂问题定性简化处理层、复杂问题定量分析层及复杂问题定性定量综合集成求解层三个层次组成 ,同时研析了这三个组成层次的主要研究内容 .本文在运用综合集成方法解决问题过程 ,如何实现人机完美结合问题也作了有益的探索     

领导力、决策力与智库实力

当今时代是竞争的时代。国家比拼综合国力,军队比拼战斗力,企业比拼市场占有力。用领导科学的眼光审视和解剖竞争的规律,可以发现一个耐人寻味的链条:竞争力—领导力—决策力—智库实力。也就是说,     

期权理念的现实理财意义

随着近年来期权理论的引入,使得许多传统财务中的难题得以解决.现实的许多财务活动都隐含着期权特征,期权理论在筹资管理、投资管理和薪酬管理都有着广泛的应用前景.该文从期权视角看待企业所面临的理财决策问题.     

关于不确定性情境下决策风格研究的综述

本文选取了决策问题中的决策风格为研究对象,论述了不同研究学者在决策风格的分类模式问题上作出的成果,在对其理论研究成果梳理和肯定的基础上,重点论述了Rowe的决策风格模式,挖掘了该模式的贡献和理论不足,并阐述了探讨决策风格的理论意义和现实意义.     

地方科技政策法规绩效评估指标体系

科技进步和经济增长一直是各级政府关注的焦点,围绕这一问题,政策部门颁布了大量的科技政策和法规.由于地方科技政策法规属于复杂的决策问题,因此,必须进行事前、事中和事后的价值判断,以避免决策失误,减少负面影响,发挥积极作用.