区块链赋能灾疫治理的价值逻辑、实践路径及其伦理反思

近年来,作为新型网络底层架构技术的区块链已经开始应用于社会治理领域,为国家治理能力现代化提供了新的着力点。人类面对灾疫的实践活动既是社会非常状态下的治理活动,又是道德意志驱动的伦理实践。区块链技术因其具有多维价值特征与灾疫治理的伦理目标高度契合,有望为现有灾疫治理体系进行赋能。同时,作为一项新兴的技术手段和灾疫治理架构,区块链赋能灾疫治理的伦理风险在于其可能超越了治理活动的边界。因此,需要警惕区块链技术对灾疫治理可能存在的价值偏离。     

区块链与法律的互动:挑战、规制与融合

区块链技术的迅速崛起在刑法、合同法、数据保护法和公司法等多个法律领域对法律带来了挑战,对区块链技术进行适当的法律规制是必要且可行的,应当采取试验性监管、自我监管、共同监管、类型化监管等策略对区块链实施适度、科学的法律规制,实现技术创新和公共政策的双赢。与此同时,区块链技术也与法律发生着融合,其不仅可作为法律科技辅助法律的实施,还在一定程度上补充乃至替代传统法律。区块链与法律的深度融合使法律呈现代码化的趋势,将使传统法律发生颠覆性重构。     

区块链发展对企业创新影响的实证

文章从交易成本理论视角考察了区块链发展对企业创新行为的影响效应及其机制。结果表明,区块链发展对企业创新投入和创新产出都具有明显的“促进效应”,即企业所在城市区块链发展水平越高,其企业创新能力越强。进一步检验发现,区块链发展主要通过降低交易成本这条渠道影响企业创新。异质性分析结果表明,区块链发展促进企业创新的作用在高科技行业和民营外资企业表现得更为明显。在当前受新冠肺炎疫情影响实体经济增速放缓的背景下,只有持续推进区块链发展、重塑企业经营生态格局,才能为实体经济高质量发展提供源源不断的创新活力,从而推动创新型国家建设。     

区块链证据规则体系

区块链技术的司法应用是当前司法改革和诉讼制度研究的热点问题之一.区块链及其所形成的证据材料,对证据分析和事实认定具有重要的证据价值.具体来看,区块链证据的性质是一种存证机制;本质上是一种体现过程和结果的线上电子证据;价值体现为"第四方"事实认定功能.区块链证据的司法应用具有一定的证据风险,表现为证据与事实的同一认定难题...     

社会治理视角下社区矫正中的区块链耦合与运用分析

社区矫正属于非监禁性矫正刑罚,具有公正价值、人道价值和效益价值,是社会治理的重要组成部分。当前社区矫正面临着“强国家—弱社会”的态势延续、治理主体之间的信息交流不畅、调查评估的误差削弱矫正效果等内卷化困境,而区块链技术所具有的去中心化、高信任度、可追溯与不可篡改、开放与匿名、价值性等优势有助于社区矫正形成多元治理格局、冲破数据孤岛、提高调查评估的精准性,实现社区矫正质量提升。区块链在社区矫正中的融入面临着区块链硬件与软件的制约、社区矫正刚性与弹性的矛盾、能力供给与需求的不匹配等挑战。对此,领导干部应转变对区块链的认知态度,强化区块链治理能力;完善社区矫正与区块链顶层设计,加强法律法规建设;构建区块链运用配套机制,保障区块链价值充分展现。     

马克斯·韦伯文明史研究方法中的问题意识与逻辑链

人们对马克斯·韦伯的理解向来多有歧异.文明史研究的视角有助于解决这种歧异.文明史研究需要多学科、多维度视野,韦伯的文明史研究具有同样的特征.这也是韦伯的问题意识与方法上的广泛地批判借用所决定.在韦伯寻找对问题的解答中实际蕴涵了三条值得注意的逻辑链.这些逻辑链对于研究文明史中的转型问题具有重要意义.     

基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化

共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。     

统计学原理中概率部分的教学内容体系和方法设计

讨论了社会经济统计学原理（非统计专业）中概率部分教学的问题。建立了该课程中概率和抽样推断部分的教学内容体系及方法。它的主要特点是,用浅显易懂的频率及频率分布、算术平均值和标准差来引出概率和抽样推断的概念,使学生容易接受概率及抽样推断中的一些抽象概念。这一体系也提出了大统计体系的一些思路。     

非奇异H-矩阵的一组迭代判别准则

本文通过构造新的正对角矩阵,给出了一组非奇异H-矩阵的新判别准则,推广和改进了相关已有结果,并用数值算例说明这种判别准则的应用广泛性。     

区块链技术赋能港口供应链金融的知识图谱分析

区块链技术赋能港口供应链金融是区块链技术赋能下港口供应链和供应链金融的跨界融合,是立足区块链技术集合商品流、物流、资金流和信息流为港口供应链企业提供的金融产品和服务。使用CiteSpace文献可视化软件,以2017年至2021年中国知网收录的1865篇中文文献与Web of Science收录的1132篇英文文献为文献样本,绘制“区块链技术赋能港口供应链金融”研究领域的关键词共现网络和聚类网络等图形,探究该领域的研究热点和发展趋势,知识图谱分析结果显示：各国或地区相关学术机构对“区块链”与“港口供应链金融”保持高度关注,相关文献数量保持稳定增长,现有文献集中在综合国力靠前的国家或地区并呈现明显“三梯队”特征,中国和美国远远超过其他国家,但美国、英国、印度等国学者研究合作相对紧密。在研究方法及范式上,博弈论和信号传递激励、信号吻合、反信号理论最合适用以解释区块链技术对供应链金融的影响机理。基于此,未来研究应注重基础技术和原理创新研究、强化“区块链+供应链金融”立法探索、拓展港口供应链金融模式及场景研究以及实施金融闭环运行的风险管理研究。