基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究

对于区间灰数大小不能直接判定的灰矩阵博弈G(⊗)={S₁,S₂,A(⊗)}问题,其策略优超和纯策略求解问题的关键在于A(⊗)中区间灰数大小判定准则的设定与判定方法的设计。本文运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则,根据区间灰数势关系的判定规则,提出了灰数势意义下的策略优超法则,定义了纯策略解。最后,以商业银行贷款动态损失准备金计提为案例,对其灰势意义下的策略优超和纯策略解问题进行了研究。     

一种基于区间直觉梯形模糊数偏好的大群体决策冲突测度研究

针对决策偏好为区间直觉梯形模糊数的大群体决策冲突测度问题,首先给出了两个区间直觉梯形模糊数的距离,提出了群体成员冲突函数,基于该函数对大群体成员偏好进行聚类形成若干聚集,以此为基础提出了聚集冲突测度模型并集结为群体冲突测度模型,然后应用于大群体偏好集结。最后通过一个算例对模型进行了验证。该模型便于大群体意见的分析与协调,适用于群决策支持系统,在应急决策中具有实际应用价值。     

给定限制期条件下最关键路的求取算法

本文讨论在给定限制期条件下,边的长度(活动时间)为区间数的计划网络最关键路(MCP)的求解问题.该问题本质上是一个特殊的比例路径问题,它的求解可转化为最长路的变权迭代.     

管理科学:面对复杂性Ⅲ-经济时序动力系统最佳时序采样间隔分析研究

给出一种根据经济时序动力系统实测数据采样时间间隔τ的最佳范围选出方法,并给出了相应的计算程序,其对低维时序动力系统和高维时序动力系统同样有效,算例表明本文建议的方法是有效的.     

基于模糊多属性决策的高校内部审计绩效评估模型

针对高校开展内部审计绩效评估具有信息不对称、模糊和主观因素较多等特点,本文首先分析了影响高校内部审计绩效评估的三大因素,并采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,求解出高校内部审计的绩效期望值。     

对基于递归图的时间序列可预测性的进一步研究

理论与实例皆表明:在重构系统相空间的基础上构造递归图来描述时间序列的可预测性时,递归图能否真实反映时间序列的实际可预测程度,这起决于重构系统相空间时是否选用了合适的嵌入参数.本文在虚假最近邻域概念的基础上,提出了可同时确定最优的嵌入维数与时间滞后的方法,为正确、快速判定时间序列的可预测性提供了可靠的保证.     

基于逆序概率的随机模拟决策方法研究

研究了多指标群决策问题在决策者给出指标的权重为区间数条件下求解方法,提出了逆序概率的概念和相应的意义,建立了基于均匀数模拟的决策方法,最后通过例子说明了该方法的有效性.     

基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题.针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法.并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性.     

一种基于可能度的区间判断矩阵排序法

给出了区间数两两比较的一种可能度公式,以及文献[4]中的方法参数k,m的取值范围,提出了一种基于可能度的区间判断矩阵排序方法。最后,通过算例说明了该法的可行性和有效性。