初等r-循环矩阵的几个性质

给出了初等ｒ－循环矩阵可逆的充要条件及逆矩阵的表达式;对奇异的初等ｒ－循环矩阵给出了Ａ的一个ｇ－逆Ｇ（满足ＡＧＡ＝Ａ,ＧＡＧ＝Ｇ）及Ｍｏｏｒｅ－ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆矩阵的表达式．     

吸收能力、研发合作创新激励与补贴政策

本文在前人的研究基础上建立了一个具有吸收能力的非合作研究与发展博弈模型,比较了有和没有吸收能力情况下的R&D投资影响,结果表明有吸收能力的企业R&D投资要更高,接着探讨了产品替代与互补关系下的技术溢出选择对产业的影响和社会最优选择的R&D投资水平及其补贴激励政策。     

同类异质产品市场博弈Nash均衡最优策略模型

本文按照Nash均衡解的要求,建立同类异质产品市场用户需求分布及效用结构模型,导出不同定位的企业所实施竞争策略的若干最优条件,通过计算不同策略设计下产品相应的临界功能效用值,参与竞争的企业可找到适合于市场需求的最优决策。     

一种基于可能度的区间判断矩阵排序法

给出了区间数两两比较的一种可能度公式,以及文献[4]中的方法参数k,m的取值范围,提出了一种基于可能度的区间判断矩阵排序方法。最后,通过算例说明了该法的可行性和有效性。     

我国金融监管运行机制的博弈分析

本文结合我国金融监管运行机制的现状，建立了金融监管的分析模型，依据模型对金融监管运行机制进行了博弈分析。在此基础上，提出了完善我国金融监管制度的三点政策建议。     

企业内生成长的人力资本博弈分析

在不完全信息下对企业经营者和企业生产者之间的动态行为开展博弈分析,企业经营者可通过满足一定的条件来实现自己的有利战略.     

基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解研究

以经典数学理论和思想发展起来的博弈理论对经济学、社会学等众多领域和学科产生了深远的影响,然而当博弈环境面临有限理性、有限知识和小样本、贫信息等不确定性条件,博弈的损益值只能用灰数进行描述时,经典博弈理论将一筹莫展.灰矩阵博弈的高效率的求解问题是该领域理论研究和实用中的必须解决的关键问题.在文献7的研究基础之上,本文深人地研究了基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解问题.在基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的求解过程中,灰矩阵法是一种较为简便而有效的求解方法.本文定义了灰矩阵博弈的局中人1和局中人2灰满秩损益值扩充方阵的概念,并且证明了若这些灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列满足非负性的条件,那么,这些灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值.在此基础上,我们进一步地研究了基于局中人1和2的共同灰满秩扩充方阵的问题,并且证明了若该共同灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列(不包括最右下角的灰元素)满足非负性的条件,那么,该灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值.     

联盟收益值为区间数的n人合作博弈的解

提出了不确定条件下的一类n人合作博弈问题,其中联盟的收益为区间数,建立了这类联盟收益值为区间数的n人合作博弈问题的模型.根据经典的n人合作博弈的核心和α-核心的定义,给出了这类博弈问题核心的概念及等价条件.通过定义元博弈,研究了这类博弈问题的shapley值的定义、表达式和性质.     

知本与资本:价值成就双赢

<正>“市场博弈”不仅没有让投资者与经理人之间找到利益的平衡点,反而使双方都受伤害。不能局限于“市场博弈”职业经理人(知本)与投资者(资本)的利益应该怎样调节? 中国的主流经济学家是主张用“市场”来解决问题的。但20多年的实践证明,“市场博弈”不仅没有让投资者与经理人之间找到利益的平衡点,反而双方都受伤害:双方的算计之心日盛、防范与反防范手段“教学相长”;最后“老板读MBA”、“董事长兼任总经理”,“经理人集体     

基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法

本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明.