开创文学审美的新时代--谈长篇小说《国家干部》的艺术特色

张平的长篇小说《国家干部》所反映的是共产党如何为人民执好政、掌好权这一敏感题材,它把主人公放在大时代的血与火的较量中,通过与党内宗族势力形成的关系网进行的较量,从深层次挖掘了主题。在艺术构思上,这部小说赞颂了党性美、人性美、人格美,谱写了一曲美的颂歌。     

蜕变与再生——菲律宾洪水神话的宏观结构

菲律宾洪水神话异文的具体情节不尽相同,但其隐含的基本叙事结构却是共同的,都可以划分为开端、中介、结尾三个发展阶段,于是可以用一个统一的情节结构纲目来归纳各异文中的情节发展。它们在宏观叙事结构上具有“蜕变型”的统一范式,意味着由旧秩序向新秩序的蜕变。     

关于非真实条件句的几种结构变体

英语中的非真实条件句是一项重要的语法内容,特别是在正式语体中.虽然这种句子有其基本结构,但还包括许多结构变体,常令中国学生难以理解.本文针对使用非真实条件句的几种结构变体作比较全面的探讨,以期帮助英语学习者减少学习障碍.     

我国农产品出口贸易结构分析

我国农产品出口已经进入新的快速增长阶段。文章系统分析了农产品出口的商品结构、地区结构、市场结构以及出口经营主体结构的特征与变化。实证分析显示:农产品出口贸易结构总体反映了中国农业资源的禀赋和比较优势特征,农产品出口贸易主要集中在具有竞争优势的劳动密集型农产品,出口地区主要集中在东部地区省份,出口市场比较集中,农产品出口的经营主体也出现结构上的变化。     

新官绅及乡镇权力结构——以浙江省海宁县长安镇为中心

近代乡村社会的权力格局与传统社会大不相同,突出表现为现代社会中新阶层的出现以及现代国家政权的建设直接影响到乡村社会的权力结构。控制乡村社会的精英不再是传统士绅,而是随着国家行政体系的延伸而形成的新阶层。浙江省海宁县长安镇张铁民作为抗战以后的一名新官绅,利用自身的亲属关系网络和国民党员的政治身份,确立了在乡镇中的权威地位。国民党县党部通过非组织形式控制乡镇新官绅,插手乡镇事务,在一定程度上掌握了乡村社会的领导权。基层组织的薄弱特征决定了国民党在控制乡村社会的同时,无法利用行政手段从根本上削弱地方权威的影响和地位。在战争的动荡中,国民党未能为新官绅提供足够的利益保障,新官绅与乡村社会同时走向国民政府的反面。     

社会智力的结构及培养研究

社会智力是个体经学习而获得的、良好地适应他人与社会、客观选择自身目标和实现目标的能力。社会智力因其自身的特点而超越智力的传统观念,其结构包括个体的社会适应能力与目标实现能力等十个方面。社会智力的培养途径和方法,包括针对社会行为技能方面缺陷的干预、针对社会认知方面缺陷的干预和针对社会情感方面缺陷的干预等。     

综合文科教育专业课程结构研究——以我校地理教育(历史与社会)专业为例

专业课程结构设置是课程建设的基础。我校地理教育(历史与社会)专业课程的设置结构,在充分借鉴国内师范院校综合文科教育专业课程结构研究经验的基础上,按照均衡性、综合性、选择性和人文性的组织原则,设置了通识教育课程、教育专业课程、学科专业课程和教育实践课程等四大模块。这就形成了知识与技能兼顾、理论与实践并重的课程设置特色。     

高校文科学生毕业论文写作指导研究(之三)--关于结构

论文的结构就是文章组织安排内容的具体方式,是论文写作中的重要环节.本科生的毕业论文在外在结参考文献等等.论文正文的基本结构作者简介、正文、关键词、摘要、构形式上有规范化的要求,包括标题、作者署名、由绪论、本论、结论构成.正文在内在结构安排上必须遵循总分、并列、递进等逻辑关系,论文提纲的完成意味着论文正文结构的基本确立.     

数字经济赋能养老服务：内在逻辑与优化路径

中国人口老龄化加剧,养老服务受到了前所未有的挑战,数字经济的迅速发展为养老服务注入了活力。基于我国数字经济与养老服务之间多层面多维度的耦合与互动关系,构建两者协调发展的指标体系,首先利用熵值赋权法计算各个指标的权重,然后采用耦合协调度模型分别测算我国数字经济与养老的耦合关联度和协调度,最后运用灰色关联度分析两者耦合效应中的关键因素。并且根据实证分析的结果,得出数字经济下养老服务发展的路径。     

AVMD Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法

为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别,课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD Kriging。首先,通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD,以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题;再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量,将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别;最后利用实验采集的声发射数据,将提出的AVMD Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明：AVMD Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型,能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。