基于Rough-Fuzzy的企业科技人才创新绩效评价模型

对企业科技人才创新绩效进行客观评价,有利于提高企业科技人才的创新能力,激发其创新行为,形成更多的创新成果.文章构建了由能力、行为和结果三方面10个具体指标构成的企业科技人才创新绩效评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重,实现了赋权的客观性;以360度单因素绩效评价为基础,构建了企业科技人才创新绩效模糊综合评价模型;实例证明,该模型为企业科技人才创新绩效评价提供了科学有效、切实可行的思路.     

斜齿圆柱齿轮的无差动滚切法

介绍了1种用无差动法滚切斜齿轮及其挂轮选择的新方法,用本方法可以快速地选择高精度挂轮,达到较高的加工精度,在生产中有实际意义。     

武广铁路客运专线无碴轨道铺装施工技术初探

无碴轨道因其高平顺、免维修而成为当今世界上客运专线和高速铁路轨道系统结构形式的最新发展方向;国外的高速铁路多从工程全寿命成本角度出发,采用无碴轨道结构形式。武广铁路客运专线在国内首次采用双块式无碴轨道结构形式,本文以此为依托,简要介绍了现场铺筑施工的工艺流程与主要工艺装备,从施工测量控制、施工精度控制、铺筑相关问题的角度,提出一些肤浅认识,希望能对下一步的现场实施提供参考。     

高精度局域定向定位技术及其精度分析

针对目前自主局域定向定位的需求,文中提出了一种在近场模型下反向利用阵列信号处理相关理论实现阵列自身的高精度定向定位方法,仿真实验表明该方法可以有效实现阵列的高精度定向定位.进一步对该方法的定向定位精度进行了理论分析,通过仿真分析了阵列所处位置、信号源数目、阵列自身天线阵元数目以及信号源位置存在误差时对定向定位精度的影响,相关实验结论具有重要的工程应用指导意义.     

基于决策强度的一种属性约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的主要内容之一,目的在于获取优良的规则集合.利用数据挖掘中规则的支持度和置信度的概念,提出了决策表的决策强度的概念, 分析了在属性约简过程中,决策强度的变化趋势;然后给出一种基于决策强度的属性约简的启发式算法, 该算法的时间复杂度为O(|C|2| U|log|U|);最后用一个例子,说明算法的有效性.     

用RTK进行带状地形图根控制测量的精度分析

结合河道水利工程项目,通过RTK同一基准站连续重复测量同一地物特征点坐标和不同基准站重复测量地物特征点测试了其内部符合精度,还测试和研究了RTK定位时间与定位精度关系,通过对RTK定位结果与静态GPS控制测量、全站仪导线测量的结果进行对比分析,测试RTK定位的外部符合精度.从而得出RTK定位技术可应用于带状地形图根控制测量的结论.     

性朴论视野下的儒家教育哲学

性朴论是被长期忽视的儒家人性论,它事实上是儒家教育哲学的核心理论之一。这种理论对人性之或善或恶持较中立的态度,但同时也肯定人性含有善的潜质。《荀子·劝学》、《礼记·学记》、《中庸》等儒家教育哲学经典,都有性朴论。《中庸》的名言"天命之谓性",说的不是善之性,而是质朴之性。是质朴之性而不是善之性或恶之性需要教化,这才是根本的儒家教育哲学理念。与性朴论相关连的儒家教育哲学,充分肯定了人性平等和人性的可变性,二者成为中国文化的基本观念。     

决策单调约简的启示

决策粗糙集模型源于贝叶斯决策准则,利用代价矩阵生成了构建概率粗糙集所需的一对阈值.但决策粗糙集并不具备经典粗糙集理论中常用的单调性,这给研究决策粗糙集的约简问题带来了机遇与挑战.通过考虑决策粗糙近似集是否变化,分析了决策粗糙集的决策保持约简与决策单调约简,并提出了两种不同的属性重要度以求解这两种约简.实验结果表明,相较于决策保持约简,通过决策单调约简,可以获得更多的由下近似与上近似所支持的决策规则,但同时也需付出更大的决策代价,从而揭示了想要得到更多,就必须付出更多的哲学道理.     

远期运费市场(FFA )预测即期运价的精度分析

中国从澳大利亚和巴西进口的大部分铁矿石使用好望角型船运输,准确预测该两条航线的即期运费对航运相关企业很有意义.运用自回归模型(AR)、自回归移动平均模型(ARMA)和向量自回归模型(VAR)三种模型预测即期价格,并对三种模型的预测误差进行比较,结果发现:三种模型所得到的预测结果的平均误差百分比均小于2%,完全可以满足企业预测即期运费的精度要求;拥有远期运费滞后因子的VAR 模型的预测精度并不比单变量模型(AR ,ARMA)高,可见远期运费市场对即期市场的价格引领作用有限;即期运费受到滞后一期自身的影响大于滞后一期远期价格,且统计上显著     

基于特征矩阵的动态集合近似计算

本文研究了基于特征矩阵计算动态集合近似的增量方法.首先提出了在对象集合变化的动态覆盖近似空间中计算动态集合第二型和第六型近似的增量方法.其次,提出了基于特征矩阵计算动态集合第二型和第六型近似的增量算法,并与非增量算法做了比较.最后通过举例说明了如何利用提出的增量算法计算动态集合的第二型和第六型近似.