基于支持向量机的企业现金流量评级

为了防范信贷风险,商业银行对企业的现金流量评级十分重视。这篇文章把企业现金流量分为三类:充足、一般和不足,然后把支持向量机(SVM)应用到企业现金流量评级研究中。通过实证研究表明,在现金流量评级问题中,SVM比BP神经网络更具有优越性。     

基于支持向量机算法的癌症预测

将支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法用于卵巢癌症质谱数据分类研究,通过与KNN、神经网络算法的预报结果做比较,SVM对癌症数据的预测正确率达到98%,推广能力明显强于KNN、神经网络等传统算法。     

中国宏观经济政策效应研究的可贵探索与创新——《中国宏观经济政策效应研究:基于财政政策与货币政策配合的视角》评介

<正>宏观调控是政府弥补市场缺陷、促进国民经济持续稳定发展的重要方式。作为宏观调控两大政策工具的财政政策与货币政策,其有效搭配及作用发挥,在一个国家的宏观政策体系中具有十分重要的地位,但现实情况是,国内外政府在实施宏观经济调控过程中,大多习惯于单独应用财政政策与货币政策,却往往忽视了两者的协调与配合效应。因此,分析我国财政政策与货币政策及其配合效应,对于进一步预测宏观经济走势、认识宏观财政政策及货币政策的效应特殊性,指导国民经济宏观调控等,都具有非     

我国西部地区产业结构转型升级影响因素分析——以云南省为例

论文基于VAR模型,以云南省为例,构建了产业结构转型升级评价指标体系,对产业结构转型升级影响因素进行评价,认为云南产业结构转型升级影响因素是:社会需求、人口素质、技术进步以及劳动生产率。     

小电流接地系统单相接地故障的行波选线研究

为了克服传统选线方法原理复杂,可靠性低,利用实小波变换处理行波信号的缺乏相位信息和平移敏感性的缺点,在对小电流接地系统发生单相接地故障后各线路电流初始行波的故障特征进行分析的基础上,通过从电流互感器二次回路提取故障电流行波信号,利用双树复小波变换得到的相位信息和幅值信息进行故障选线,原理简单,适于在线分析.通过仿真验证了此选线方法的准确性和可行性.     

秩估计及向量广义线性模型在风险投资中应用

从风险投资案例中整理发现内在变化规律,有助于把握投资方向和路径。以2001—2011年全球投资公司每轮平均投资数据为例,由于数据不具备正态性和方差齐次性,基于秩估计方差分析,结果表明,各年之间均值存在显著差异。假设平均投资服从伽玛分布,其形状参数和尺度参数是年份的二次函数,基于向量广义线性模型估计各参数。最后预测2015年伽玛分布形状参数为1．1959,尺度参数为5816．186。风险投资位于任何区间的概率都可以通过分布函数计算。     

西部欠发达地区“产城融合”效应实证研究

“产城融合”发展的新型城镇化是未来中国经济增长和转型的重要引擎,而如何推动西部欠发达地区“产城融合”发展是一个值得专门研究的课题.文章以重庆三峡库区2003-2012年的数据为样本,基于面板向量自回归模型进行了实证研究.结果发现:农业发展对城镇化有微弱的负向效应,即“逆向城镇化”,但城镇化对农业产业发展有显著的正向效应;工业与城镇化具有良性互动效应机制,融合发展效应显著;服务业与城镇化没有显著的融合发展效应.本研究的政策启示在于:鼓励和支持现代农业、工业和城镇化协同发展可能是目前西部欠发达地区的优化选择.     

浙江省制造业升级的影响因素分析与对策建议——基于全球价值链视角

笔者主要基于VAR动态系统模型、联合脉冲响应函数,对全球价值链视角下浙江省制造业升级的主要影响因素——技术能力、高级人力资本、生产性服务业、企业规模、制度创新进行了实证分析,并基于研究结果,分别从提升技术创新及应用能力、加速高级人力资本积累、完善服务平台建设、强化企业自身实力、加大政策支持力度及成效五个方面,对浙江省制造业升级提出了对策建议。     

投资组合与风险评估的定量假设

众所周知,投资是一件机遇与挑战并存,利润与风险并存的事。投资的初衷都是为了获利,因而如何评估和避免风险以取得放心的利润的确是个值得讨论的话题。然而许多书籍乃至大学课本对此大多停留在定性阶段,即使存在一些定量因素,但是写的过分省略,令人难以理解。本文通过对线形代数、数理统计、投资评估等课本知识的应用,以及个人的某些理解,构造处了一个粗略的度量风险的数学模型,不足之处,请大家批评指正。