Bonus—Malus模型在银行贷款机制中的应用

将Bonus—MalLis模型应用到银行贷款业务，通过调整银行的Bonus-MalLis贷款利率来减少贷款欺诈行为。主要是建立借款人的银行个人信用体系，通过借款人上阶段的还款利率和表现决定其下阶段还款利率，这样就提供了一种与完全审计机制不同的奖惩机制。在一些简单假设下可证明Bonus—Malus利率将会消除所有欺诈行为，而非仅仅减少欺诈行为。     

TGARCH模型在利率波动建模中的应用

波动率是利率期限结构模型的重要因素。本文从对利率的波动进行建模,进而对利率的波动进行预测的角度出发,在考虑利率波动的异方差性质,以及利率对正的信息和负的信息的不同的波动模式的基础上,用门限广义自回归条件异方差模型(TGARCH)对CKLS模型中的波动部分进行建模。     

对改进企业银行贷款利息计算方法的思考

贷款利息形成了企业的财务费用,财务费用的高低直接影响着企业的经济效益。在企业借款一定的情况下,财务费用的高低,与借款期限、利息计算方法有着直接的因果关系。贷款利息采用怎样的方法计算对借款人才算合理且准确呢?文章认为只有以国家公布的年利率,确定月利率和季度利率,或者按照实际天数以精确的日利率计算利息,企业所承担的财务费用才会更加合理。     

台湾的金融改革及其启示

要本文在分析台湾实行金融改革动因的基础上，概述了台湾金融改革的内容，评述了台湾实行金融自由化的目的－建立区域金融中心的构想，并就这一改革给大陆带来的启示作出了思考。     

今年房价政策应以控制投资性需求为重点

今年3月17日,央行决定提高商业银行自营性个人住房贷款利率,引发各方面的极大关注和明显分歧。回顾去年以来和房地产及与此相关的主要政策,提高房地产贷款资本金比例和全面性地严把土地闸门,虽然有效地控制了房地产开发投资和土地购置面积的扩张,但对房价的过快增长非但没有起到相同效应,反而从供给减少和成本加大上增添了动力;提高银行利率,对房地产调控从供给方面扩展到供需双方成本加大上,但由于利率水平远远低于房价增速,加上对房价预期的反向刺激,实际效果仍与政策预期相矛盾;最近提高个人住房贷款利率,虽然对房价调控重点由供给、供需…     

我国证券公司在利率市场化中的机遇与对策

利率市场化是不可阻挡的趋势 ,而且利率市场化会带来利率的波动和各经济主体的利率风险增大 ;证券公司在利率市场化中可以通过开发利率风险管理业务来跳出目前的困境 ,实现自身的大发展     

证交所国债买断式回购交易的风险研究

国债买断式回购的推出衍生了抛补套利、循环融券卖空、债券组合交易、买断式回购组合交易这几种新的主要交易模式,丰富了投资者的交易手段,然而,这些新的交易模式将容易引发做空风险、流动性风险和更大的信用风险,在分析这些风险的基础上,提出了建立健全保证金制度、信用评估制度以及制定严格的交易规则等风险防范对策。     

网贷平台最优借贷利率与项目筛选策略

本文分析了网贷平台的最优借贷利率与项目筛选策略．首先,提炼了网贷平台的主要特征．然后,构建并求解了网贷利率与项目筛选模型．最后,通过数值算例考察了平台费率等因素对网贷平台最优策略和期望利润的影响．结果表明：１）网贷平台的最优借贷利率与借款管理费率呈负相关,且两者之和不高于外部借贷利率．２）在一定范围内提高利息管理费率不仅能激励网贷平台加强项目筛选,还可以提升网贷平台的期望利润．３）对于大额标,网贷平台的期望利润较高,但前提是其应加大项目筛选强度,否则将产生较大的信贷集中风险．该结论对金融信息中介的息费定价与项目筛选等问题的研究具有理论与现实价值．     

论我国商业银行利率风险的扩大化及其管理

从过渡利率体制、利率变化趋势、利率波动对商业银行损益影响等方面分析商业银行利率风险的扩大化趋势;指出商业银行风险管理方法的使用特点及运用中应注意的问题。