外商直接投资与中国雾霾污染

本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1％,PM25浓度分别升高0.0174％和0.0161％.FDI存量每升高1％,PM2.5浓度分别升高0.0177％和0.0163％,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离.     

有趣的美国统计学教材

正笔者在美国北卡州立大学访学期间,查阅了该校的图书馆的统计学教材(注:本文所说教材指非统计专业的学生使用的)。与国内的统计学教材不同,笔者发现美国的统计学教材可谓五花八门,其中不乏很有趣的书名。笔者把美国的统计学教材分成几类,下面一一论述。第一类:避免统计误用的教材这类教材主要提醒读者在使用统计方法时要注意的问题,并给出普通人使用统计工具时经常易犯的错误。类似的书有:《统计学经常犯的错误     

热烈祝贺大江周刊创刊20周年

江西中投新能源有限公司是一家集锂聚合物电芯研发、生产、销售为一体的高新技术企业,主要面对电动自行车用环保高能锂聚合物电池,我们一直致力于能源应用领域的不断创新和发展。工厂厂房面积共达12000平方米,自主工业园用地85000平方米,公司位于江西省上饶市广丰县永丰街道金鑫产业园。     

从数据分析看复工复产

引言随着疫情的逐步控制,全国进一步加强实施“复工复产”规划,除疫情严重的湖北省外,其他各个省市都在积极地开展“复工复产”工作。自从2月3日,“全力支持复工复产以来”,全国复工率已经显著上升。其中,疫情较轻的贵州省则在2月15日宣布,各州市、各县、乡村之间不再设置卡点,尽快回复生活、工作秩序。     

“一带一路”倡议与相关国家人员流动性

“一带一路”倡议对沿线国家的社会经济发展的各个方面都可能产生重要影响,其中人员流动是一个基础却极为重要的课题.本文采集了东南亚与南亚地区参与“一带一路”建设国家中上百万真实的公开简历数据,并通过对其进行文本分析来重构该地区人员流动历史的面板大数据.在此基础上,本文实证检验了“一带一路”对沿线国家人员流动性的影响.结果表明,“一带一路”及相关投资项目的实施显著提高了沿线国家的人员流动性水平.同时,本文也利用准自然实验的方式,运用倾向得分匹配——双重差分法(PSM-DID)进一步验证了主要结论.本文的结论有助于增进我们对于“一带一路”的重要意义与国际影响的实证理解.同时,本文对线上简历大数据的运用也为未来的相关研究提供了新的思路.     

盘形钻头刮切实验数据分析处理

简要介绍了盘形钻头的结构特点及工作机理,着重对盘形牙轮钻头9种不同结构参数的盘形切削齿与目前镶齿牙轮钻头上使用的瓢形和楔形齿在重庆砂岩上进行了刮切对比实验的实验数据进行了分析处理。求出了刮切实验中测得的不同牙齿在刮切过程中的刮切力的最大值、最小值、平均值和刮切单位体积岩石所需的刮切力的大小,得到了不同结构牙齿在刮切重庆砂岩时的刮切效果,为进一步设计出实用于中硬及软地层并具有较高综合工作性能的盘形钻头提供了实验数据。     

生物统计的研究进展与挑战

生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展.另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战.本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望.     

曲线分类建模方法及其在GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性。文章提出一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法。该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下较大程度地降低了建模的工作量。文章阐述了该方法的原理和计算过程,并以应用于多地区GDP曲线的预测案例说明该方法的实用性和有效性。     

页岩气业务数据可视化应用商业智能BI的技术实现

页岩气周报集中体现了页岩气产能建设工作的当前情况,包含11个表格,覆盖页岩气规划部署、地面建设、钻井压裂各方面的汇总报告。报告具有数据类型多、来源多、统计数据多的特点,导致现有数据源无法直接支撑数据分析和自动生成周报。文章研究围绕周报的数据需求进行数据处理、数据挖掘,并绘制数据地图,用于支持周报数据可视化分析和自动生成周报。并且可以从数据关系上发现数据质量问题,深入挖掘数据间隐含的关系和规律。     

长三角地区能源效率及其影响因素分析

当前我国生产领域中的能源效率远低于发达国家,而长江三角洲是我国主要能耗地区,提高长三角地区的能源效率具有重要的现实意义。选取了长三角内部三省市14年的面板数据,利用能源强度评价长三角地区能源利用现状,通过实证分析长三角内部各省市的能源效率影响因素,结果发现产业结构和市场化程度对能源效率具有正面影响,外向化程度对能源结构具有负面影响。