农业投资项目的风险预测分析

以农业项目投资为出发点,讨论了农村金融的风险预测问题。基本假设是,项目总收益遵从一种拟正态的分布,其随机变化过程为拟正态的过程。借助拟正态分布和拟正态过程的概念,描述了投资成本与市场收益之间的随机变化关系,给出了农业投资项目风险分析模型。通过对这个模型的数字特征值的求解和分析,最后完成了有关的度量和评估。并在此基础上提出了应用性研究的设想。     

非正态ARCH族模型的预测绩效和VaR度量研究

本文以上海证券综合指数为样本,在残差项服从正态和非正态假设下,分别进行ARCH建模,比较正态残差项和非正态残差项ARCH族模型对波动率的预测绩效和VaR度量效果,以揭示分布假设对GARCH模型预测能力和风险度量的影响.     

截尾正态分布X控制图模拟

对于总体分布服从截尾正态分布的情况,仍然使用常规正态控制图存在一定问题。根据概率为99.73%来确定上下控制界限,建立截尾正态分布的均值控制图,并以算例对截尾正态控制图和常规正态控制图进行比较分析,得出对于总体服从截尾正态分布的随机变量应用截尾正态分布控制图比应用常规正态分布控制图的灵敏度高的结论。     

基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计

文章基于对数正态分布研究提出了联合对数均值与对数方差模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的。     

负二项分布的两种近似分布及其比较

负二项分布是一个重要的离散型随机变量的分布,可以用泊松分布和正态分布作为其近似分布,通过对两种近似分布进行比较分析,结果表明：在参数q很小时,泊松近似的精度好于正态近似,而且在参数q很小时,即便r不是很大,用泊松分布也能获得负二项分布较好的近似;当参数q较大时,泊松近似效果不好,相比之下,正态近似的结果不错。     

中国粮食生产技术进步偏向与增长路径选择

文章以代表性粮食品种稻谷为研究对象,采用超越对数生产函数与中国23个稻谷主产省份的投入产出面板数据,判断中国粮食生产技术进步偏向及其增长路径选择。研究结果表明：稻谷生产主要投入要素的产出弹性较为稳定,观察期内劳动力、农业机械与化肥产出弹性均值分别为0.066、0.050和0.005,其他要素整体趋势波动较大,均值为-0.459。各生产要素之间的替代强度均存在较大差异,农业机械、劳动力投入和其他要素间替代关系显著较强,化肥与劳动力之间替代关系较弱。不同功能区稻谷生产的劳动生产率始终高于土地生产率,数值差异明显。因此,中国稻谷生产已从土地生产率导向路径转向劳动生产率导向路径,应根据生产要素禀赋优势,因地制宜、因行施策选择适合的粮食生产技术方向。     

综合评价结果的区分度度量新方法

文章基于综合评价区分度的定义,分析了传统区分度度量方法的不足,并对其进行改进,提出了多种新的区分度度量方法,最后通过模拟实验来检验各种方法的有效性。结果表明：传统区分度度量方法未能反映任意两个评价值间的可区分性,不利于准确度量综合评价结果的区分度;两两平方差法和两两离差法虽考虑了所有评价值间的可区分性大小,但计算量太大,且会出现评价值的区分度相互线性补偿的问题;相邻平方差法和相邻离差法虽有效简化了两两平方差法和两两离差法的计算量,但同样会出现评价值的区分度相互线性补偿的问题;经过不断改进得到的相邻对数离差法既解决了区分度相互线性补偿的问题,又能减小计算量,方便比较,是一种效果较好的区分度度量方法。     

江西能源消费碳排放分解研究

本文是基于江西省能源消费和经济增长的特点,采用对数平均迪氏指数法对江西省主要年份的能源消费碳排放进行分解分析.结果表明,经济发展效应是江西省二氧化碳排放增长的主要因素,能源强度效应是抑制二氧化碳排放的主要原因.根据对江西省能源消费的碳排放分解分析,结合江西省所面临的实际情况,本文提出了江西省未来控制碳排放的相关建议.     

动态因子模型的广义矩估计(GMM)及其统计性质研究

对于一类存在截面相关性的动态因子模型,本文首次分别提出了动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质.研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且具有良好的有限样本性质.最后,本文利用动态因子模型对我国6大类上市公司盈利能力增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析.