高斯与观测误差分布的发现

在数理统计的发展史上,最重要的事件也许就是观测误差分布的发现。统计学家们在寻找观测误差分布的过程中,创造了许多有用的统计理论和方法,不过观测误差分布发现的优先权最终属于伟大的德国科学家高斯。文章主要介绍了高斯发现观测误差分布的思考过程,并期望读者能从高斯天才的思想中获得有益的启迪。     

自动化车床刀具的更换策略研究

本文讨论了自动化车床连续加工零件中工序定期检查和刀具更换的最优策略问题;在只考虑刀具故障条件下,通过概率统计方法和更新过程理论建立了自动化车床中更换刀具的随机模型,以长期运行单位时间内期望费用为目标函数,确定最优的策略使得目标函数达到最小.     

中国股市的实际波动率

中国股市实际波动率实证研究表明(1)经实际波动率标准化的收益率序列接近于正态分布;(2)对数实际波动率序列的分布近于正态;(3)实际相关系数序列接近于正态分布;(4)实际波动率序列、对数实际波动率及相关系数序列均具有显著的长记忆特征;(5)不同股票的对数波动率序列之间具有显著的相关性.     

正态分布密度及学生考试成绩统计

学生考试成绩统计应符合正态分布规律。本文提出学生成绩正态分布的形成条件 ,分析了数学期望和均方差的变化对正态曲线形状的影响 ,进而依据学生成绩的分布曲线判断教师讲授与学生学习两方面的质量准则。     

分析测试中离群数据的检验与取舍

本文介绍了对分析测试中离群数据进行统计学检验的方法,编制了相应的计算机程序,列举了应用实例。     

基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。     

多元截断数据线性回归的参数估计

本文研究了在具有截断数据的多元线性回归模型中参数向量的估计问题。通过采用函数类K对有关数据加以调整,再用最小二乘法取得参数向量的无偏估计,并进一步得到了在大样本情况下所求的估计量满足迭对数律和中心极限定理的充分条件。     

两种不同考试规则的案例统计分析

本文针对同一对象在两种不同教育"考试"规则下的实际案例,进行了统计分析。分析结果说明,一种创新的开放式考试,改变了学生在考试中的被动地位,提高了学生主动应考的积极性和学习兴趣,体现了现代教育革新的"人本教育"理念,是科学发展观在教育改革中的具体实践。     

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值.本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式dn=0.51n(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值σ2=[Rn/(0.51n(n)+3)]2,这将使直接利用"更便宜的"极差确定样本量具有可操作性.     

LMDI方法分析结构效应对天津市碳排放的影响及对策

文章对1995—2010年天津市能源消费碳排放进行分析,基于对数平均迪氏指数法（ LMDI）,对碳排放进行因素分解实证研究,并进行情景分析,寻求天津市碳减排对策。研究发现,虽然人均GDP效应、人口效应以及能源强度效应贡献量相对较大,但结构效应对于天津碳排放的影响也不容忽视,其对于能源消费碳排放的拉动或减缓作用与低碳能源比重、第三产业比重的大小有很强的关联性。情景分析进一步表明优化产业及能源结构对碳减排的积极作用。