基于目标函数的一类非线性系统模糊逻辑控制器的设计

讨论了基于目标函数的一类非线性系统模糊逻辑控制器设计问题。通过引入控制器参数学习递推算法并结合李雅普诺夫稳定性判据，使整个闭环系统不仅能满足稳定性条件且具有较好的跟踪参考输入信号能力，仿真结果表明了这一方法的有效性。     

基于Copula函数的随机性期望赔付法

未决赔款准备金评估的随机性方法逐渐得到重视,而考虑赔款数据的相关性可提高准备金评估的精确性。在确定性期望赔付法的基础上,提出一种基于阿基米德Copula函数的随机性期望赔付法;在准备金评估中利用核密度估计实现进展因子的随机化,并在此基础上应用阿基米德Copula函数分析两类赔款数据相关性的问题;利用R软件模拟总损失准备金的分布,研究表明该方法相比传统的期望赔付法具有更强的灵活性,其结果也更符合实际。     

基于模糊数学的水资源短缺风险综合评价

近几年以来,我国很多地区水资源短缺问题日趋严重。虽然政府采取了相应的政策措施,但是水资源的短缺风险依然非常严峻。文章以北京市1979~2009年的数据为例,建立了水资源风险评级指标体系,划分风险等级;利用模糊数学构建隶属函数,通过计算水资源风险值的隶属度,对北京市目前所处的风险等级进行判断,并提出了相应的缓解北京市水资源风险的有效措施。     

基于素数序列的差分跳频G函数设计

在简单相加G函数和基于移位寄存器G函数存在随机性能不足的基础上,结合素数序列构建了一类新的G函数,并对新旧G函数产生的跳频图案进行了性能检验和仿真分析.结果表明,新的G函数产生的跳频序列有良好的均匀性和近似理想的随机特性,克服了已有几种G函数的随机性能的不足,可提高差分跳频通信系统的抗干扰性能.     

技术进步视角下C-D生产函数的量子扩展模型构建

文章在现有C-D生产函数的基础上引入量子理论,对模型进行扩展,利用MaxDEA 6.13和Frontier4.1计算我国276个地级市的各项技术指数,研究结果指出,进行随机前沿分析时,对投入很大或很小的决策单元可以采用传统的C-D生产函数,对投入适中的决策单元则应采用量子扩展的C-D生产函数;投入因素和约束因素对决策单元技术能级分布的作用机制是不同的,应该区别对待.     

相关滤波目标跟踪算法研究

近年来,相关滤波目标跟踪在视觉领域中受到了越来越多的关注,并取得了令人瞩目的成果。该文对目前基于相关滤波的跟踪算法进行分析研究,首先提出了一个通用的相关滤波目标跟踪框架,然后讨论几种经典的跟踪算法,并对其改进算法进行分析归类,主要分为尺度更新、背景遮挡;最后通过仿真实验对几种算法性能进行分析,并提出相关滤波跟踪技术存在的问题。     

浅论建筑设计中尺度的把握

建筑外部造型设计多以追求建筑形象的新、奇、特为目标,每栋都想表现自己,突出自我,而这样做的结果只能使整个城市显得纷繁无序、生硬,建筑个体外部体量失衡,缺乏亲近感,拒人于千里之外,因此,对建筑的外部尺度的研究是很有必要的。尺度就是在不同空间范围内,建筑的整体及各构成要素使人产生的感觉,     

试论作为社会进步评价单一尺度的人的尺度

人的尺度所强调的是,社会进步要有利于人的自由全面发展.这一尺度在根本上符合社会进步概念的人文意蕴,并能够在很大程度上兼容所谓的生产力尺度的要求.即使二者有不一致之处,这些区别也只能作为"生产力尺度"不适用于社会进步评价的例证.而同时认可二者的双重尺度观也会导致理论和实践中的困境.因此,人的尺度有可能也有必要作为社会进步评价的单一尺度.     

ATM接入网络中非对称性周期传输过程分析

利用嵌入Markov链和概率母函数，对ATM接入网络中离散时间情况下的非对称周期查询门限服务模型进行了数学解析。并进行了计算机模拟，模拟结果与理论分析吻合。     

基于模糊Topsis的传感器资源分配算法

影响传感器资源分配的目标属性有多种.文中将目标模糊多属性效用作为传感器资源分配的依据,提出了一种基于模糊Topsis的传感器资源分配算法,并分别给出了影响资源分配的目标多属性模糊效用函数.提出了几种传感器资源分配性能评价指标.仿真结果表明,该算法充分考虑了目标跟踪和威胁等多因素,更符合不同目标对传感器资源的需求.