基于PMC的西部地区数字经济政策文本量化评价研究

政策评价是政策合理制定和有效实施的前提,对现有数字经济政策进行评价可为今后制定更优政策提供支撑。基于西部地区34项数字经济政策文本,通过文本挖掘提取关键词并绘制语义网络图,据此设置数字经济政策评价体系,构建PMC指数模型对其所有政策样本进行量化评价,通过整体对比、省市区对比和个例对比研究,结果显示：西部地区数字经济政策总体评分为8.03,处于优秀等级,且省级政策得分优于市区级;但也存在政策评价体系不健全、长期时效缺乏、建议功能薄弱和权力下放不足等问题。由此,从健全数字经济政策评价体系、增加中长期规划、政策性质组合使用和优化营商环境提出了相应的政策建议。     

幸福指数的提升与和谐社会的构建

构建社会主义和谐社会,不但要关注经济硬指标,更要关注人民群众的切身感受。"幸福指数"是衡量社会和谐与否的重要指标,关注幸福指数是科学发展观的充分体现。要提升人民群众的幸福感,促进社会和谐,就必须坚持社会公正,将“幸福指数”变为现实,同时还须避免对幸福指数的错误倾向。     

基于熵值法的贸易可持续发展指数——以浙江省的实证研究为例

贸易可持续发展成为我国经济和社会可持续发展的重中之重。文章从贸易可持续发展的定义出发,提出由贸易升级指数、贸易稳定指数和贸易环保指数构成的贸易可持续发展综合评价指数,再运用熵值法实证测算浙江省贸易可持续发展指数,结果表明浙江省2002-2004年实证研究结果符合该时期的实际情况,表明该指数和评价方法是科学合理的。     

基于DEA-Malmquist模型的我国公共医疗卫生资源配置效率评价研究——以我国30个省市地区的数据为例

我国医疗卫生资源长期存在地区配置不均衡这一矛盾。因此,在我国城市医疗卫生服务的公共产品供给现状进行描述性统计后,运用DEA-Malmquist评价模型,对2010—2020年中国30个省份医疗卫生资源效率进行测度,揭示其时序变化和空间差异特征,并通过对全要素生产率的分解,对目前我国医疗卫生资源配置的状况进行详细剖析,进而得出影响医疗卫生资源效率的因素,继而提出合理高效配置我国医疗卫生资源的对策。     

农业生产性服务业发展对棉花全要素生产率的影响研究——基于中国棉花主产省市的经验证据

该文基于15个棉花主产省市2003—2019年的面板数据,选择全局Malmquist指数法对各省市的棉花全要素生产率进行测算,进一步分析各省市农业生产性服务业的发展对棉花全要素生产率的影响情况,并检验人均植棉面积是否对农业生产性服务业发展与棉花全要素生产率产生的调节效应。研究表明,农业生产性服务业水平的提高可以显著促进棉花全要素生产的提高;人均植棉面积对农业生产性服务业与棉花全要素生产率间的关系起到调节作用,有着显著的正向影响。     

试论"人才本位"的人才环境理念

本文从用人观念、管理制度等方面分析了我国现实人才成长环境的弊端;提出要树立"人才本位"的人才环境理念,注重优化人才的社会环境与用人单位的内部环境,加快政治文明建设的步伐并改革人才管理模式,推进应试教育向素质教育和创新教育的转变.     

区域中心城市服务业空间布局实证研究

随着服务经济的蓬勃发展,西方国家关于城市服务业空间布局的研究迅速兴起,相比之下,我国在城市内部服务业布局方面的研究仍相对滞后。文章分析总结了西方国家关于城市服务业空间布局的研究成果,采用竞租模型和服务产品理论等理论分析工具,选取广州市作为代表性区域中心城市进行实证分析,得出"‘服务从业者需求’是服务业空间布局理论体系的重要变量"和"‘多元集聚’是优化城市服务业空间布局的必然选择"的基本结论。     

图的ISI-Estrada指数的界

运用ISI-Estrada指数的基本性质,利用图的顶点数和边数等图不变量给出了ISI-Estrada指数的一些上下界,并刻画了极值图,得到了二部图的ISI-Estrada指数的界以及ISI-Estrada指数与ISI能量之间的关系。     

沪深300股指期货与现货市场的波动关系研究

文章以2011年5月31日至2012年6月12日的当月连续的沪深300股指期货价格与现货价格为数据分析基础,对沪深300股指期货市场与现货市场之间的价格波动关系进行了相关数据的实证研究。研究发现,我国沪深300股指期货与沪深300股指现货指数之间的价格存在长期的均衡关系,并且沪深300股指期货是沪深300股指指数变化的格兰杰原因,但是沪深300股指指数不是沪深300股指期货变化的格兰杰原因。     

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性.当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现.最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素.