农业政策性保险体系的国际借鉴与构建设计

农业是受自然条件、生态环境影响较大的产业,也是比较收益较低的基础产业。面临自然风险、市场风险的双重制约,作为政府支持和保护农业的“绿箱”政策内容之一,农业保险特别是构建我国农业政策性保险体系问题受到政府和社会各界的广泛关注。借鉴国外的成功经验,在农村金融体系和农业保险体系大框架下,立足国内农业保险发展的实践和需求,在充分利用现有农业政策性金融、商业性金融资源的基础上,构建完善、可行、高效的农业政策性保险体系模式,成为本文关注的主题。     

从唐山到汶川：巨灾见证巨变

现在前所未有的信息公开，是对人民的信任，对公民知情权的尊重，更是对生命的尊重!     

基于风险定价框架的巨灾债券定价模型比较研究

LFC模型、Wang两因素模型和Christofides模型是风险定价框架下的三个典型巨灾债券定价模型。通过对这三个典型巨灾债券定价模型进行比较研究后，我们认为，在未来的巨灾债券定价过程中，可以在过去交易的加权平均的风险厌恶水平ρ值的基础上进行调整，利用Christofides模型得到一个大致的价格范围。     

巨灾保险证券化的探讨

我国的巨灾保险正处于起步阶段,其供需缺口相当巨大。主要的原因是因为保险公司在承保该业务后,无法找到很好的手段进行避险。传统再保险对于巨灾保险避险有一定的局限,当前世界有一些巨灾保险的资本市场衍生产品,它对我国金融业发展具有促进作用。     

深圳“政府统保+商业保险”巨灾险破冰

正首都科学决策研究会《领导决策信息》周刊联合推荐2014年7月9日,深圳市政府宣布,深圳市民政局与中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司签订了《深圳市巨灾保险协议书》,从6月1日起,深圳市巨灾保险正式进入实施阶段。目前,深圳市率先在全国初步形成了由政府巨灾救助保险、巨灾基金和个人巨灾保险组成的"政府统保+商业保险"的分层保障体系,打造了巨灾保险的"中国样本"。"政府统保+商业保险"分层保障,促进风险分散2013年12月30日,《深圳市巨灾保险方案》经深圳市政府常务会议     

属地为主、分级负责,中国抗震救灾升级入轨

正历经汶川、玉树、芦山等一系列地震,形成了中国式抗震救灾的"中国速度""中国力量""中国效率""中国精神",检验了国家抗震救灾的应急能力,也促进了我国在防灾减灾体系方面的建设,中国式抗震救灾令世界关注。8月3日,云南省昭通市鲁甸县发生6.5级地震,造成重大人员伤亡和经济损失。习近平总书记、李克强总理立即作出重要指示批示,李克强第一时间赴灾区指挥抗震救灾。6日,李克强离开灾区,抗震救灾工作     

巨灾下乡村基层领导力研究

研究领导力问题应当与具体的外部情景和组织环境相结合。通过分析四川省绵阳市9个受灾县238个乡镇的党委书记(或乡镇长)的访谈资料发现,由于存在巨灾情景和乡镇制度环境双重因素的挑战,乡村基层对汶川地震应急响应的成效一定程度上取决于乡村基层干部的领导力;构建了包括感知能力、动员能力、执行能力、决策能力在内的乡村基层应对巨灾的领导力模型,提出加强乡村基层领导力建设是中国广大乡村,特别是中西部乡村地区,巨灾应急准备的一项重要措施。     

巨灾情景下我国政府不间断运行的关键职能探析

基于我国政府四大基本职能,以巨灾发生后需要政府有效组织救灾和维护基本社会秩序为依据,构建了巨灾情景下政府不间断运行的具体职能;并以此为基础,以职能的重要性、性能缺失造成后果的严重性、临界时间判断依据,进一步划分巨灾情景下的政府关键职能,并利用层次分析法确定政府关键职能的优先顺序。     

POT模型在巨灾损失预测中的应用——基于MCMC方法的估计

极值统计学主要研究随机事件极端情况的统计规律性。运用POT模型拟合中国暴雨损失数据,确定损失超出量的分布形式。实证分析表明,借助POT模型对巨灾风险损失分布进行估计是较为合理的,但当数据量较小时,使用基于Gibbs抽样的MCMC方法估计POT模型的参数,可以解决样本数据不足导致的极大似然估计中误差增大的问题。     

巨灾、巨灾保险与中国模式

灾害是伴随人类社会发展而不断发展的异常现象,巨灾更以其巨大的破坏力及惨烈后果而给人类社会带来严重的威胁。巨灾不可避免,巨灾损失也不可避免,因此,必须正视巨灾发生及其发展规律,对巨灾损失除建立正常的补偿机制,还有必要建立专门的巨灾保险制度。中国的巨灾保险制度应当根据巨灾种类及相关国情要素体现出自己的特点。