新常态下福建省经济绩效评价研究

该文使用DEA方法,以CCR和BCC绩效评价模型对2013年、2014年福建经济和社会发展水平进行实证研究,以对福建省在新常态下的经济绩效进行评价。研究结果表明,福建省政府在新常态下进行的改革对经济和社会发展起了很好的效果,但是效率仍需提高,仍然需要深化改革和创新,以进一步提高经济发展水平和社会发展质量。     

珠三角地区转型升级路径的实证研究

金融危机倒逼珠三角地区转型升级,本文基于全国经济普查的微观数据,利用DEA模型从创新效率视角研究珠三角地区转型发展路径。研究发现:珠三角地区制造业前沿技术进步趋势放缓,粗放型增长模式导致规模效率超越"倒U型"顶点呈现下降趋势,技术效率对非珠三角地区存在显著的溢出效应,劳动密集型产业由珠三角地区转移到非珠三角地区,以寻求较低的成本和相对有效的规模效率,企业开始面临规模效率下降带来的创新效率提升瓶颈。在此过程中,非技术创新的作用开始凸显,企业需要对组织方式、销售策略等非技术因素进行改进和升级,以实现企业创新维度的新突破。     

基于DEA的农村信用社改革绩效评价——以湖南省为例

本文通过选取适当的投入、产出指标,运用DEA模型对湖南省农村信用社联社及其具有代表性的四个地区联社2001年和2010年改革前后绩效的变化情况进行实证分析,并提出了相应建议。     

非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势，随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题，而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型，采用1990~2014年的省际面板数据作为样本数据，通过松弛指标调整能源投入，剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动，并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响，从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现，外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响，剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降，而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外，考虑环境因素时，能源效率值下降，但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后，能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离，获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。     

水足迹视角下中国各行业水资源利用效率研究

从水足迹视角出发，基于SBM－DEA模型研究了2006—2015年中国各行业的水资源利用效率。实证结果表明，畜牧业、采矿业、石油炼制和焦化业、非金属矿物制品业等行业的水资源利用效率相对较高；种植业、食品制造和烟草加工业等行业水资源利用效率相对较低。尽管ML指数和GML指数的测算结果存在差异，但是以上两指数的测算结果共同表明:2006—2015年纺织业、木材加工和家具制造业、造纸印刷和文教体育用品、化工业、非金属矿物制品业、金属制品业、电气机械和器材、建筑等行业水资源利用效率在不断提升。     

“一带一路”区域物流协同发展分析

文章以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象,构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型分析了2009-2013年间区域物流效率变动、差异及主要原因.     

范围调整方法及其最新发展

范围调整方法(Range-adjusted Measure,RAM)是一种新型的非径向、非角度的数据包络分析(DEA)模型,而国内对于RAM模型的研究和应用还处在起步阶段.文章结合国内外学者关于RAM模型的已有研究成果,从基本内涵和最新发展两个方面对其进行了回顾与展望,希望有助于RAM模型在相关领域的推广.     

一类带相对指标的DEA改进模型及其凸性研究

文章从DEA模型需满足的公理体系入手,指出在传统DEA模型的评价指标体系中若有相对指标,则有可能导致DEA模型不满足凸性公理。在此基础上,提出基于选择性凸性的带相对指标的DEA改进模型,并通过数值算例对模型的有效性进行了验证,表明该模型可以避免相对指标造成的DEA模型不满足凸性公理的现象。     

乌马河林业局国有林权制度改革评价

本文采用DEA方法对乌马河林业局国有林权制度改革前后的各项数据进行测算得出其效率,再对国有林权制度改革前后效率进行对比,得出国有林权制度改革的有效性和积极意义。