DEA在整车制造企业物流外包绩效评价中的应用研究

结合某整车制造企业物流外包的实例,应用数据包络分析方法(DEA)研究物流外包整车制造企业的绩效,有助于整车制造企业能够及时发现物流外包中资源配置的不足,可将其作为企业制定经营决策、调整策略及规模、创造组织附加值等的依据,从而能够改善经营业绩,提升企业的外包效益。     

连锁零售业的经营效率评价和空间差异性研究——基于超效率DEA-ESDA的分析

选取2006-2012年的数据,应用超效率DEA模型和ESDA探索工具对我国连锁零售业的效率进行了评估和分析。研究结果表明:第一,虽然我国连锁零售业规模增长迅速,但是营运效率依然相对较低;第二,连锁零售业的效率表现出空间分布不均衡的现象;第三,连锁零售效率呈现出弱空间自相关性;第四,连锁零售业的效率空间集聚大致可以分为效率空间低值集聚、效率空间混合集聚和效率空间集聚不显著三种情况。     

中国区域金融业效率非均衡性计量检验

文章采用三阶段DEA模型对2008—2009年中国区域金融业效率进行了测算和分析。分析结果表明中国金融业发展呈现出显著的区域性特征,技术效率的提升受纯技术效率和规模效率的影响,且规模效率是主要影响因素。各地区金融业效率差异较大,环境因素和随机因素对金融业综合技术效率存在显著影响,居民和企业的财富、产业结构和人民生活水平是金融业效率的有利因素,金融业经营管理水平低下以及经营环境相对恶劣是中国金融业效率较低的主要原因。     

我国公共就业服务政策绩效研究——基于面板数据的DEA分析

本文运用DEA模型,对中国公共就业服务在2001—2009年这9年期间绩效进行评估分析。研究结果显示:1)9年间全国公共就业服务全要素服务效率逐年提高;2)但技术进步效率呈现下降趋势,就业服务技术出现倒退;3)高效率地区主要分布在东南沿海;中等效率地区主要分布在中部;低效率地区主要分布在东北和西部。     

中国汽车业上市公司技术效率与影响因素研究

汽车产业是国民经济的核心产业,被称为“工业中的火车头”,它与许多产业有着很强的产业关联,汽车产业效率的高低,很大程度上影响着其他产业的发展.本文利用超效率DEA-Tobit两阶段分析方法,研究了中国汽车业上市公司技术效率与影响因素,得出以下结论:第一,我国汽车企业目前最需要改善的是技术水平和管理水平,增加资本与劳动以及一味地扩大规模已经不适合当前的实际情况；第二,我国汽车业整体效率较高,但各个汽车企业之间差距较大；第三,员工的文化程度对于汽车企业效率有显著正向影响,受教育程度越高,汽车企业效率越高；未来汽车企业的效率将在较大程度上受管理水平的影响.     

DEA法在基层商业银行运营效率评价中的运用

商业银行效率一直是经济学界关注的热点,本文首先进行了商业银行DEA效率评价的理论解释,在此基础上采用DEA方法对工行成都分行2009年经验数据进行分析,以揭示基层商业银行运营效率,并辅助投影分析对A行提高运营效率提供了一些建议。     

基于DEA与AHP方法的中小企业绩效评价模型

文章首先阐述了中小企业绩效评价的重要性和现实意义,分析了现有的绩效评价方法,重点介绍了层次分析法和数据包络分析法.在此基础上提出了基于DEA与AHP方法的中小企业绩效评价模型.最后通过实证分析,得出了该方法具有较好的科学性、适用性和可行性.     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

北京市制造业科技资源配置的DEA分析

DEA是对资源配置有效性进行分析的工具 ,本文利用DEA方法对北京市制造业科技资源配置进行有效性分析 ,得出制造业各行业的科技资源配置的有效状态 ,为北京合理配置科技资源促进制造业结构升级提供依据     

我国商业银行经营效率研究

运用DEA方法测度了我国13家商业银行从1999—2008年的经营效率，研究结果表明，我国商业银行效率整体呈上升趋势，其中四大国有商业银行规模效益递减趋势比较明显。