项目驱动教学法在VB语言程序设计中的研究与应用

一、引言Visual Basic语言非常适合初学者快速开发程序,它的最大优势就在于易用性。一般的初学者在经过简单的程序语法教学后就可以开发简单的应用程序。中职学校以培养学生动手能力,自主分析问题、解决问题的能力为教学目的,所以,如何避免传统教学中理论知识概念抽象、语法繁杂以及学生基本功相对薄弱等问题是计算机教师需要重点考虑的问题。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

基于稳健稀疏主成分的经济增长影响因素分析

从传统生产要素、制度、金融和经济结构等四个方面选取了19个影响中国经济增长的变量,运用稳健稀疏主成分方法进行实证分析。结果表明物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力,但东、中、西部经济增长的主要影响因素互不相同。在此基础上就如何进一步促进中国经济增长和区域经济均衡发展提出了若干政策建议。     

非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

从《大同书》的原创性看现行哲学分科的弊端

目前把哲学分为八个二级学科的体制存在严重弊端,其表现为像康有为<大同书>这样的厚创性思想作品不可能从中产生出来.哲学是一种理论学术,它的最终产品就是原创性理论.哲学理论思维是其他学科理论思维的基础."一个民族想要站在科学的最高峰,就一刻也不能没有理论思维.""中华民族的未来发展需要有自己的哲学理论."改革现行哲学分科体制,是我们民族的哲学思维和整个理论思维得到解放的一个必要条件.     

迁入示范镇后华明街农民收入构成分析

城市化是衡量一个地区现代化水平的重要标志。经过多年的努力探索与实践,东丽区在坚持统筹城乡发展,加快推进城市化进程方面逐步探索出了东丽特色的发展模式。华明示范镇的成功建设是东丽区城市化进程的重要标志,2008年4月,经国内外专家评审,“华明示范小城镇”在全世界87个城市106个参选项目中,成功入选2010年上海市博会城市最佳实践展区,其运作模式得到国内外专家的充分认可。     

广西北部湾经济区临海工业发展影响因素分析

结合主成分分析和聚类分析,对广西北部湾经济区临海工业发展的影响因素进行了实证研究。根据每个因素的相对重要性,得到了影响该经济区临海工业发展的主要因素,依次为:产业选择、基础设施、综合经济实力、政府政策治理、经济区内外合作、生活条件、产品竞争力和自然环境等8类,可为相关部门提供决策参考。