企业技术创新投入对产品质量的影响

不同规模的企业在技术创新和产品质量上均存在着明显的差异性,因而技术创新投入对产品质量的影响也可能随着企业规模的变化而呈现差异。基于调查数据的实证研究发现：中小型企业技术创新投入对其产品质量的提升具有显著的正效应,而大型企业技术创新投入对其产品质量提升的作用并不显著,显示出中小企业在以技术创新提升产品质量方面具有后发优势。研究建议,应保障中小型企业技术创新资金的有效供给,促进中小型企业共性技术支撑平台的建设,引导中小型企业构建产学研相结合的技术创新体系,培育和发展服务于中小型企业的科技服务中介机构,从而进一步发挥技术创新投入对中小型企业产品质量的提升作用。     

农机制造业人力资源管理者胜任素质模型构建

文章运用行为事件访谈法,提取农机制造业人力资源管理者胜任素质初始条目,运用因子分析法对初始质条目进行筛选和优化,确立了由胜任“技术”维、胜任“能力”维、胜任“知识”维和胜任“特质”维这四个因子构成的人力资源管理者胜任素质模型,提出基于该模型的职位分析、培训、绩效考核和薪酬管理.     

中国制造业技术进步与全球价值链位置攀升——基于耦合协调的视角

技术进步与全球价值链位置攀升存在密切互动关系,在强调创新驱动中国制造业迈向全球价值链中高端的过程中,发挥并实现二者的耦合协调作用具有重要的理论及现实意义。依据耦合协调相关理论,建立"技术进步—全球价值链位置攀升"系统耦合协调的指标体系,从制造业整体、不同要素密集型产业和时间三个维度实证考察并分析15个二位数制造业2000—2014年技术进步与全球价值链位置攀升互动发展的状况,研究表明:(1)从制造业整体看,平均意义上制造业"技术进步—全球价值链位置攀升"耦合协调度整体表现为稳固上升趋势,但技术进步相对滞后导致二者耦合协调度不高。(2)从三大要素密集型产业看,技术密集型产业耦合互动关系最佳,形成了相互促进、相互提升的协调发展局面,而资本密集型产业次之,劳动密集型产业失衡状况最为严重。(3)从时间维度看,对比分析2000年和2014年指标容易发现,"技术进步—全球价值链位置攀升"系统耦合协调度产业分布规律整体上呈现"锁定"态势,且技术进步和全球价值链位置攀升耦合协调的强度与二者自身发展水平始终存在正相关关系。(4)从技术密集型产业内部看,技术密集型产业"技术进步—全球价值链位置攀升"系统的耦合度划分为比较稳定型、总体下降型,就协调度而言,仅基础药物产品和药物制剂制造业协调状况出现恶化。为此,建议从战略意识、技术攻关、产业异质等方面精准施策,提高中国制造业技术水平与其全球价值链位置,形成二者间良性互动。     

对天津滨海新区服务业发展的几点思考

服务业的发展水平是衡量一个城市(地区)产业结构完善程度的重要标志,是城市凝聚力和辐射力的主要体现.滨海新区必须在发展现代制造业的同时,加快发展高层次的现代服务业,坚持以功能拓展促进服务业发展,以产业发展提升城市功能,提高现代服务业对经济增长的贡献率.     

在中部崛起背景下长株潭城市群一体化建设研究

一、背景 最近,国家明确提出中部崛起战略,要求中部六省以中心城市和交通干线为依托,立足于自身的自然资源、地理区位和加工制造业等优势,加速发展各自的城市群和产业带.结合各自实际,中部六省相继提出中心城市群发展战略,如大太原、中原城市群;大武汉、长株潭、环鄱阳湖城市群;皖江城市带等发展战略.与西部大开发、东北老工业基地振兴、东部率先发展相呼应,中部六省现已进入加速发展时期.     

制造业集聚与企业绿色全要素生产率：理论分析与经验证据

在绿色发展背景下,文章从理论上分析了制造业集聚对企业绿色全要素生产率的影响,并使用两期Malmquist-Luenberger指数测度了企业绿色全要素生产率,利用中国工业企业微观数据进行了实证检验。研究表明,在考虑能源消耗和环境污染后,制造业集聚的环境负外溢性以及技术锁定效应强于环境正外溢性和技术创新效应,导致制造业集聚对企业绿色全要素生产率产生显著的负向影响。异质性分析表明,相比国有企业和外资企业,制造业集聚对私营企业绿色全要素生产率的负向影响更强。扩展分析表明,制造业集聚对企业绿色技术效率和绿色技术进步均会产生负向影响,并且制造业集聚对企业绿色全要素生产率的负向影响主要是由于制造业集聚阻碍了企业绿色技术进步导致的。     

我国数字经济发展及其与制造业融合发展的空间差异研究

掌握数字经济发展空间差异,是全面提升数字经济及其与制造业融合发展的关键。本文分别采用熵值法和灰色关联分析法对我国数字经济发展水平以及数字经济与制造业融合程度的空间差异进行测度。研究发现,我国当前存在着严重的数字鸿沟,东部地区断层性领先,数字基础设施及数字产业区域协调性相对较高,东部、中部多数省份已初具规模,但数字融合与数字发展环境除东部地区外仍有较大缺失。因此,要完善数字经济发展水平测度,有针对性地解决地区问题;加大政府引导、扶持,推动区域协调发展;培育跨界人才,带领数字经济与制造业融合发展。     

人工智能与中国制造业企业高质量发展

我国经济已由数量规模的高速增长转向高质量发展新阶段,制造业企业高质量发展还面临着诸多问题和发展瓶颈。基于2011—2019年沪深A股制造业上市公司与国际机器人联合会(IFR)的匹配数据,考察人工智能应用对我国制造业企业高质量发展的影响效应及机制,可以发现人工智能应用对我国制造业企业高质量发展存在显著且稳健的促进作用;异质性分析结果显示,人工智能应用较大幅度地提升了国有企业、非沿海地区企业及高技术行业企业的高质量发展。政府应通过各种财政支持措施对机器人及人工智能技术的引进、应用及开发予以补贴及税收优惠等,在加大机器人及人工智能等机器人技术应用力度的同时,要转变技术创新模式,加强劳动者的职业技能培养和劳动者自身的技术吸收能力提升,充分发挥产学研之间相互合作的协同创新优势;扩大中西部地区人工智能技术的应用领域和范围,强化企业自主创新的能力,更大程度发挥其对地区社会经济发展的促进作用。