浅析贵德县乡镇统计体制建设

乡镇统计工作是农村统计工作的基础，是农村统计数据的源头。当前，面临建设社会主义新农村这一重大历史任务，党和政府都将“三农”问题视为工作的重中之重，对统计工作特别是乡镇统计工作提出了更高的要求。如何稳定乡镇统计队伍，充分发挥乡镇统计人员的积极性和创造性，不断提高乡镇统计的服务水平和源头数据的真实性，显得尤为重要。贵德县于2006年1月开始对乡镇统计体制进行了改革。并初步取得成效。     

西部大开发需要准确的统计数据—兼论地方政府统计的定位

文章结合贵州省实际和真实的统计现象,揭示出统计数据失真的堪忧局面及其成因.在此基础上,作者提出了提高统计数据质量,调整政府统计位置,适应西部大开发的六点建议.     

比喻分类管见

本文针对大中学教坛上把比喻分为明喻、暗喻、借喻的“三分说”分类提出不同看法;认为应分为两大类：常式比喻和变式比喻,并着重分析了 常式比喻与变式比喻之间的联系及其“变”的规律     

大数据时代基于档案管理视角下企业信息服务应用场景探析

随着大数据技术的发展与应用,档案数据和信息价值、价值与时间的关系、信息存储方式及开发利用方式等都发生了重大改变,随之而来的是对企业档案信息服务的重大冲击.在大数据时代企业信息的需求发生了重大变化,企业档案信息和数据的收集范围将大大扩展,其存储、整理及利用服务场景也将产生巨大变化,企业档案信息和数据也成为了企业持续发展的...     

随机前沿分析与数据包络分析方法的评析与比较

文章简要总结了SFA与DEA中常用的模型;分析了SFA与DEA使用中关键和常见的问题,并通过实例加以说明;最后对这两种方法的共同点与不同点进行了比较研究.     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

面板数据的双误差分量模型与Hausman检验

双误差分量模型可以分为四类:固定效应双误差分量模型、随机效应双误差分量模型、个体固定效应-时间随机效应的双误差分量模型、个体随机效应-时间固定效应的双误差分量模型.Hausman检验该如何判断个体或者时间是固定效应还是随机效应呢?文章对此专门进行了研究,给出了一个合理有效的步骤.     

铜仁地区分专业培训经普数据处理软件强化培训效果

为提高经济普查数据质量,确保经济普查数据处理进度,解决目前经济普查数据处理工作存在的问题,2月17日至19日,地区经普办举办了第二次经济普查数据处理软件（网络版）培训会议。