不确定环境下产业结构择优评价

针对产业结构择优评价过程中存在的不确定性,文章提出一种群组专家参与的产业结构择优评价方法.分析了影响产业结构择优评价的主要因素,提出对不同来源的评价人群进行问卷调查,采用统计分析的方式获取基于正态分布的产业结构评价值;针对正态分布函数计算负责的特性,利用置信度将正态分布转化成区间数,给出一种群组专家参与的区间型产业结构评价方法用于产业结构的择优评价.最后实证分析了某区域内产业结构升级模式的择优评价过程,验证了本文方法的合理性和可行性.     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。      

人力资本社会网络与企业创新——基于在线简历数据的实证研究

社会网络理论的兴起和发展为企业创新研究领域提供了全新的视角。以往研究虽然考察了企业通过合作、联盟协议等方式形成的企业社会网络对创新的影响,但是这些方式相比于人员流动而言,并非是获取其他企业的知识和信息资源的最直接方式。本文基于领英(中国)职业社交网站的人才简历数据,从社会网络视角构建了一个新颖的由人员流动而形成的企业人力资本社会网络,并实证研究了我国上市企业人力资本社会网络位置对其创新绩效的影响。同时,本文依据流动人才的类型进一步将人力资本社会网络细分为技术型人力资本社会网络和管理型人力资本社会网络。结果表明,上市企业人力资本社会网络的中心度和结构洞与企业创新绩效呈显著正相关关系。文章最后讨论了本研究的理论贡献与实践启示。     

基于大数据的图书馆学术资源深度挖掘与个性化推送服务研究

在大数据迅速发展的浪潮下,用户对图书馆智能化要求愈加明显,本文通过对学术资源的深度挖掘和个性化推送服务的深入研究,探讨了如何将数据挖掘技术应用到图书馆个性化推送服务中,希望为读者提供更高质量的信息服务。     

大数据时代公民信息素养问题探究——以“魏则西事件”为例

大数据时代,数据、信息纷繁复杂,质量参差不齐,对人们获取、甄别所需信息的能力提出了更高的要求,公民信息素养的提高迫在眉睫。"魏则西事件",表明我国参与信息活动的社会成员普遍存在信息素养欠缺的问题。因此,在大数据环境下,为了解决公民信息素养存在的问题,首先,应该建立健全法律法规,从顶层设计上为规范公民的信息行为提供制度依据;其次,各级政府部门应发挥其职能,对信息活动进行监督,保证和谐有序的网络环境;再次,针对信息能力、信息知识、信息道德不足的问题,应该进行全面的信息素养教育,提高全社会的信息素养,并且制定信息素养评价标准,使得信息素养的教育落到实处,从而发挥积极作用。     

BOP统计与FATS统计的比较研究

BOP统计记录的是一国常住单位与非常住单位之间的服务贸易状况,FATS统计作为BOP统计的补充,研究对象是外国投资服务企业提供的服务贸易。二者之间紧密联系,但是在统计内容上存在交叉、重叠,统计记录原则及统计范围等存在差异,二者数据的简单相加势必导致重复计算。文章通过对BOP统计与FATS统计各方面的对比研究,提出了将二者数据融合的理论方法,可较全面地反映服务贸易的规模。     

中文编目数据工作过程中难以控制因素的分析

现阶段,随着图书馆馆藏图书的增多,使中文编目数据的工作量逐渐增大,为了进一步提高工作效率和质量,有必要对中文编目数据过程中难以控制的因素进行分析,并采取相应的手段加以控制,就中文编目数据工作过程中难以控制的因素展开探讨。     

国内外智慧城市研究及实践综述

随着智慧城市在全球的快速发展，“智慧城市”的理念逐渐为被越来越多的国家和公众所接受。国内外众多学者和研究机构对智慧城市相关理论研究和各国智慧城市建设实践的探索，不仅丰富了智慧城市的基础理论知识，而且有力地推动了智慧城市的建设发展。关注和了解国内外智慧城市理论研究的最新动态，吸收借鉴国内外发达地区和城市的智慧城市建设经验，未来我国的智慧城市研究和建设应加强智慧城市基础理论体系的深入研究；重视智慧技术的研究和应用；强调智慧运用的实际需求；把智慧环保建设放在重要位置。     

浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战

大数据将推动政府统计理念和制度的大变革。本文简要剖析了大数据时代政府统计面临的机遇与挑战,并对如何主动顺应大数据时代,深化政府统计改革创新工作提出一些对策建议。     

中关村贵阳科技园“四轮驱动”促进创新型中心城市建设的路径思考

中关村贵阳科技园"四轮驱动"(贵阳国家高新技术产业开发区、贵阳国家经济技术开发区、贵阳综合保税区、贵州双龙航空港经济区)是贵阳市大数据、大健康、高端装备制造、航空航天等产业的核心载体,尤其在"互联网+"、大数据、工业和信息化融合领域,直接决定贵阳市相关产业的突破和创新。贵阳建设创新型中心城市,以大数据为引领,将"四轮驱动"产业创新与创新型中心城市建设协调统一、相互促进,二者成螺旋上升发展态势,互动性逐步增强。