找到原因 选对药 耳鸣耳聋有救了

正服用了益气聪明丸一段时间后,被耳鸣耳聋折磨了十几年的耳朵竟然奇迹般地开始好转了!以前耳朵里嗡嗡个不停,整天心烦意乱,听声音基本靠蒙,说话是基本靠吼,现在神清气爽,而且精神衰弱、失眠健忘、肾虚尿频也都改善了,脸色红润,像换了个人似的!到底是什么方法,帮助他远离耳鸣耳聋的折磨了呢?今年3月,在北京举行的第15届国际听力疾病研讨会上,一种耳聋耳鸣新药再次成为世界耳病专家的讨论焦点。临床数据表明,益气聪明丸是     

综合集成:发展循环农业的一种新模式

我国循环农业在促进资源利用效率、生态安全保障、农业收入增加和农业可持续发展的贡献上还差强人意。造成这一现象的原因是多方面的。现有研究主要从农户、技术、制度等角度展开,缺乏一种"集成"的视角,也即存在循环农业发展的"集成缺失"。然而,无论是第一、二、三产业的融合循环,种植业、养殖业和微生物产业之间的良性循环,还是农业系统的自然再生产过程和经济再生产过程的有效耦合都离不开产业和部门的系统集成。因此,从综合集成的角度去研究循环农业发展具有十分重要的意义。文章从理论基础、根本方法、实现路径和保障措施四个方面入手,构建了一个综合集成循环农业发展模式,以促进循环农业顺畅进行。     

机动车牌选号攻略

正随着人们收入水平的提高,机动车已不再高大上,平民百姓也可选择将机动车作为代步工具——买车的人越来越多。当然,在驾着爱车出行之前,您需要一系列的过关斩将:越来越难的驾照考试、近乎渺茫的摇号中签概率、眼花缭乱的选车过程、可能不太愉快的购车经历,以及缴纳购车税、上保险等与花钱有关的各种麻烦事。除此之外,若不想驾照一次性作废,还需为您的爱车选择一副称心如意、个性化的好车牌。怎样的车牌算"好",这个见仁见智:有人随机     

落地自动站气象数据在大气环境影响评价中的应用

该文通过对福州市新建落地自动气象站采集数据的调查研究,参照台风求距离公式和反距离权重插值法,利用Visual Basic语言编程计算落地站气象参数缺项值,通过相关性验证和地面气象测报业务软件的符合性测试,建立适用于大气环境影响预测使用的落地自动站A文件气象数据库。采用AERMOD数学模式对比预测验证结果,表明该气象A文件数据文件的建立方法和程序正确,且符合环评导则大气环境影响预测模式要求,项目的研究成果拓展了落地自动站气象资料的社会化服务空间,同时为地区开展大气环境影响评价提供更准确、有效的气象数据。     

基于集成场理论物流企业核心竞争力研究

运用物流集成场基本理论,对物流集成体集成力与核心竞争力的关系进行了分析,从集成场的角度,提出了培育物流企业核心竞争力的必要性与建议。     

基于最近邻分析的空气质量时空数据异常点识别

空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度.本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题.通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力.最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果.     

关于第二次全国土地调查主要数据成果的公报

正(2013年12月30日)根据国务院决定,自2007年7月1日起,开展第二次全国土地调查(以下简称二次调查),并以2009年12月31日为标准时点汇总二次调查数据。二次调查首次采用统一的土地利用分类国家标准,首次采用政府统一组织、地方实地调查、国家掌控质量的组织模式,首次采用覆盖全国遥感影像的调查底图,实现了图、数、实地一致。全面查清了全国土地利用状况,掌握了各类土地资源家底。现将主要数据成果公布如下:     

-1.5%:18个月以来用电量首现负增长

正9月16日,国家能源局发布数据显示,8月全社会用电量同比下降1.5%,这是继2013年2月以来18个月首次出现负增长。而且,与7月份相比,用电量出现负增长的省份上升到11个省,且降幅快速扩大。业内人士认为,在经济换挡转型时期,工业减速尤其是新兴产业增长疲软是此次用电量出现"负增长"的主因。     

浅谈大数据在商业银行中的应用

经济新常态下,商业银行面临利差空间收窄、不良频发、互联网金融冲击等经营困境,大数据、云计算、机器学习等新技术正在给银行带来颠覆和变革,在大数据时代,如何深入分析挖掘数据价值,转变经营发展模式,打造数据核心竞争力,是商业银行当期面临的重要课题.本文基于当期商业银行经营中面临的挑战,研讨了大数据时代对商业银行带来的影响,阐述了商业银行在大数据应用方面的未来发展趋势.     

数据前端分析的物流管理系统信息检索探讨

近年来，物流行业快速崛起，该行业用于物流管理的信息检索系统也在物流业普遍使用。然而，出于信息查询机制的影响，信息检索引擎在进行关键字检索时需要花费的时间比较长，占用服务器资源较多。因此，本文在现有查询信息管理系统上，提出了一种基于数据前端分析的信息检索模型。数据测试表明，相对于传统中使用的信息检索机制，该模型查询速度快，占用服务器资源相对变少，值得在物流等多行业中推广使用。