基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型的比较研究

本文在Granger（2005）[1]研究成果的基础上对局部平稳过程的大样本性质进行了深入探讨,发现了一些颇具实际价值的理论结果,弥补了Granger（2005）仅利用预测效果标准得到金融数据生成过程的不足,进一步给出了适合于实证分析的判断金融数据生成过程的标准,并在此基础上详细讨论了局部平稳过程、稳定过程及GARCH模型在大样本情况下的区别。本文运用研究得到的结果,在非平稳框架下对中国股票市场上证180指数进行了分析,发现上证180指数收益率具有明显的非平稳特性,并在此基础上进一步讨论了中国股票市场的市场有效性问题。     

基于层次分析法的经济增长质量评价模型

本文通过对经济增长质量进行定性分析,建立了经济增长质量指标体系,在利用层次分析法的基础上构建经济增长质量的评价模型,以实现对经济增长质量进行定量分析的设想。     

时序系数GM(1,1)模型及其应用

基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。     

基于极差的条件自回归极差模型

本文介绍了一种在固定时间区间上资产价格极差的动态模型:条件自回归极差(CARR)模型。CARR模型的条件极差十分类似GARCH模型中的条件方差,而且CARR模型也相似于ACD(Autoregressive Conditional Duration)模型。极端值理论(Extreme value theory)暗示极差是波动的一种有效估计,因此CARR模型可以看作是波动模型,并通过实证分析发现CARR模型的样本期外波动的预测效果比标准的GARCH波动模型要好。     

顾客体验价值理论研究综述

本文首先对顾客体验价值与传统的顾客价值定义进行比较;接着对顾客体验价值理论已有研究进行评述;最后,对顾客体验价值的发展进行总结。在前人的研究基础上,作者提出了一个分析顾客体验价值的框架。     

新产品开发经济效益的预测

本文从分析新产品开发经济效益的影响因素入手,探究了新产品开发经济效益所具有的特性,结合灰色系统理论的特点,认为此理论很适合对新产品开发经济效益进行预测,对新产品开发的决策具有很重要的参考价值。     

中国煤炭消费政策与煤炭需求关系的实证分析

本文运用实证方法分析了1979-2005年煤炭消费政策与煤炭需求的关系。结果表明,煤炭需求受煤炭消费政策的影响,特别是产业结构变动、能源效率改进降低了煤炭消耗,而价格政策使煤炭需求与价格水平同向变化。     

消费者生鲜农产品购买行为研究

本文拟通过对武汉市消费者购买蔬菜行为的调查,建立二元Logit选择模型对调查数据进行定量分析,得到影响消费者购买生鲜农产品时购买地点选择的因素,针对这些因素提出一定的措施和方法,便于在超市生鲜农产品的经营中提供借鉴作用。     

企业决策支持系统的构建与设计

综合决策支持系统SDSS是当今较为先进的决策支持系统,但是由于其模型库中的模型是固定不变的,因此在实用中具有一定的局限性。该文提出的集成数据仓库DW、知识仓库KW、模型仓库MW作为底部架构的体系结构能有效解决这一问题,该架构简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,从而提高了决策的效率。