中国能源政策调节效应分析:以能源财税政策为例

以财税政策为例分析了我国能源政策的调节效应.首先,运用协整检验、向量误差修正和方差分解技术对中国1993-2006年能源财税政策的动态效应作了实证分析.结果表明,我国能源财税政策对能源消费具有较强的调控效果;能源财税政策外生于能源消费,具有较强的独立性;能源财税政策存在较长的时滞,有明显的中期化现象.最后,从开放能源市场、提高市场化程度、增强能源财税政策目标的针对性和形成完整能源财税政策体系等方面探讨了增强能源财税政策调节效应的政策建议.     

中国股票市场的非线性分析

大多数时间序列往往具有变方差的非线性特性,即某些时期的波动特别剧烈,而另一时期的波动又相对平 稳。对中国股票市场的非线性现象进行分析,发现上证综合指数和深证成分指数分布显示中国股票市场非线性现 象十分明显。在分析数据的基础上,建立了上证综合指数和深证成分指数的广义自回归条件异方差(GARCH)和 自回归移动平均(ARMA)预测模型,并分析了中国股票市场的几个非线性特征。     

对主成分综合评价方法若干问题的探讨

自20世纪80年代以来,主成分综合评价方法得到了广泛应用。一些学者认为:主成分综合评价方法能消除指标之间的重复信息,主成分的累积方差贡献率代表综合评价的把握程度,主成分综合评价方法具有降维作用。本文对上述三个问题进行了探讨,提出了不同的观点。     

我国统计学界已经发生和正在发生的一些变化

我们先举两个例来看一看数理统计学所解决的典型问题。     

证券投资组合的实证分析

组合证券投资是分散投资风险的一种有效且可行的方法。每个投资者的目标是最大限度的降低投资风险 ,获取最大收益。但是在实际操作中如何才能实现呢 ?本文通过对马科维茨模型及Lindo统计软件的综合应用 ,提供了一种定量分析的很好的方法 ,对于中小投资者有一定的实用价值。     

高技术产业与经济增长关系的实证分析

随着高技术产业快速发展,高技术产业与经济增长之间互动关系研究具有重要意义.文章根据1995～2010年的时间序列数据,利用计量经济学中的协整理论、向量误差修正模型、格兰杰因果检验及方差分解等方法,对我国高技术产业与经济增长之间的关系进行动态检验.     

π的蒙特卡罗模拟及方差缩减技术探讨

文章探讨了π的蒙特卡罗模拟方法及其方差缩减技术.首先构造了π的估计量,,然后使用条件期望法、对偶变量法来缩减估计量I的方差.由于蒙特卡罗模拟近年来在管理、金融、工程等领域得到了广泛的使用,介绍的方差缩减技术对减少蒙特卡罗模拟的计算量、提高蒙特卡罗模拟的估计精度有很强的现实意义和经济价值.     

捕获——再捕获抽样在生物统计中的应用

0引言在生态研究和野生动物研究中,估计野生动物数量是研究者通常需要做的工作。1896年,Peterson首先提出了捕获—再捕获抽样方法,并将该方法用于野生动物的数量研究中。从此,对它的研究不断深入,应用领域也在不断扩展。捕获—再捕获抽样的基本思想方法是从总体中抽取一个样本,     

基于β系数优化的动态投资组合策略研究

本文提出一种股票动态投资组合策略，首先通过上升和下降贝塔来优选行业，然后在选择的行业中构造股票投资组合。对于股票投资组合，利用均值方差投资组合模型作为内核，通过引入参考时间窗口和持有期限窗口两个外生参数构建动态的均值-方差模型，并实证检验了模型的可行性。然后再经过多项业绩评价指标对比分析得出动态投资组合策略的收益明显优于被动投资策略，这种动态投资组合策略能够获得部分超额收益并且具有更好的可靠性。本研究为投资者提供了一种定量的投资组合管理方法，并从侧面验证了我国股市的非有效性。     

中国股市ST板块弱有效性检验

本文介绍了市场弱有效性检验方法,并对中国沪深股市的ST板块和股指做了实证检验。我们得到沪深指数和沪深ST板块的组合符合市场弱有效性,而有些个别ST股票未能通过检验。