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一种新的高维数据降维方法 总被引:1,自引:0,他引:1
一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象,人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展,我们面对的数据越来越复杂,往往具有如下特点:(1)样本点数量巨大;(2)数据收集的频率越来越高;(3)数据内部存在结构化的特征;(4)指标变量众多。例如天气状况,用来描述气象特征的指标非常多,像温度,湿度,气压,风力,降雨量等等,对于每时每刻的天气状况,可以用多变量组成的向量数据细致的表示。大量出现的高维数据不仅提供了极其丰富、详细的信息,而且对数据分析中的变量选择、多元建模带来了挑战:怎 相似文献
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随机前沿分析与数据包络分析方法的评析与比较 总被引:8,自引:0,他引:8
文章简要总结了SFA与DEA中常用的模型;分析了SFA与DEA使用中关键和常见的问题,并通过实例加以说明;最后对这两种方法的共同点与不同点进行了比较研究. 相似文献
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双误差分量模型可以分为四类:固定效应双误差分量模型、随机效应双误差分量模型、个体固定效应-时间随机效应的双误差分量模型、个体随机效应-时间固定效应的双误差分量模型.Hausman检验该如何判断个体或者时间是固定效应还是随机效应呢?文章对此专门进行了研究,给出了一个合理有效的步骤. 相似文献
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CPI数据是用来综合反映居民消费的各种商品和服务项目价格变动情况的民生统计数据,是国家宏观经济调控的重点和老百姓关注的焦点.由于其结构缺陷,严重制约和影响着CPI数据的价值实现.对此,文章进行了比较详细的分析,并提出了相应的改进建议. 相似文献
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文章在一个一般性的框架下研究了利用基函数展开进行函数型数据聚类的问题.在这个框架之下,大量传统的聚类方法都可以直接应用到函数型数据分析.另外,我们将Pearson相似系数引入函数型数据聚类分析,解决了欧式距离无法刻画曲线之间形态差异的问题. 相似文献
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