和谐社会的双重哲学维度

构建社会主义和谐社会,必须具有辩证法思维,正确处理一元和多元、继承与创新、公平与效率、有序和无序的各种矛盾与问题。     

关于一个线性算子群的问题

在一个线性算子群应用于二阶线性发展方程求解的思路基础上［１］，归纳其中的生成算子为ｎ阶矩阵形式，进一步提出了该生成算子的线性算子群，在巴拿赫空间中证明了这个线性算子群的基本特征，且是高阶线性发展方程求解理论的基础部分。当然，低阶线性发展方程的解为其特殊情况     

地理依赖、空间溢出与河南省金融发展空间分异——基于1990-2012年县域数据的空间计量分析

以河南省1990-2012年各县域金融相关比率为衡量金融发展水平指标,利用MatLab、ArcGIS工具,采用非参数核密度估计、ESDA局部空间相关分析与空间地理加权模型回归方法,从空间相互作用角度对河南省各县域金融发展的空间布局进行研究与分析,以揭示其演化特征、空间依赖性及异质性,并对形成原因进行初步探索.结果显示,河南省县域金融发展水平总体存在显著的空间集聚特征,呈现出明显的地理依赖特征;同时结合非参数核密度估计分析发现,豫北地区地域差距较小,豫东传统农业地区县域金融发展差距较大,揭示出局部空间异质问题;最后结合GWR分析,在影响河南省金融空间布局的因素中,工业发展水平始终主导着区域金融发展空间格局的演化,中心城市的工业发展对邻近县域金融发展具有显著的促进作用,但其“空间溢出”具有有限的边界.     

基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法

标准粒子群算法在高维空间寻优迭代过程中存在易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题.引入复杂网络思想,提出一种基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法.该算法在粒子寻优的过程中引入有向动态网络进化机制,使粒子群的拓扑结构在入度服从幂律分布的条件下向无标度网络进化,同时根据粒子之间适应值的差值自适应调节动态学习因子的大小,使得粒子的飞行惯性在时间和空间上都是异质的,提高了粒子之间学习的多样性.仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟问题,并且具有较快的收敛速度.     

执政党在政治民主化进程中的功能分析——以我国当前村民自治的路径模式为例

当前我国推行的村民自治作为实施地方自治所迈出的第一步,无疑将对政治民主化进程产生重大而深远的影响.我国村民自治所遵循的路径模式从根本上区别于西方现代国家,它是结合我国国情所创造的一种积极有效、稳妥有序的全新的路径模式,即由中国共产党实施和完成对政治民主化过程的启动和主导.     

论物质系统复杂性演化与生命进化的同构

论述了一般物质系统复杂性的演化过程和生命的进化过程 ,说明了这两种发展序列虽然有很大差异 ,但它们都同样遵守着那些物质运动的最本质运动规律 ,而且它们的发展过程非常相似 ,不管从序列延续性看 ,还是从序列发展性看 ,这两个序列都是同构的。因而生物和人的出现和进化 ,是物质世界发展的必然结果。同时 ,非生命的物质系统、生物和人是相互依存、共同发展的     

算术统计与自然科学──兼与本刊2000～3期《统计学划属理学不妥》一文商榷

算术＋归纳思维=算术统计方法。指标是算术统计方法的核心,它是一个数学概念 ,与任何事物都无直接联系,又与一切多体体系（社会和自然）都可发生联系。以算术统计 方法（数学方法）为研究对象的学科=算术统计学=数学,统计学=算术统计学＋概率统计学 ,把它归属理学,为当然之义。     

关于减算子的正特征值问题

证明了在一定条件下,非线性算子方程 Ax=λx 有唯一确定的正解 x_λ,并且 x_λ关于λ是严格单减的、连续的,且当λ→ ∞时,‖x_λ‖→0;当λ→0~ 时,‖x_λ‖→ ∞。最后,利用该结论来研究一类非线性积分方程的正解。     

保反零积线性映射

给出了Ｂ（Ｘ）到Ｂ（Ｙ）上保反零积线性映射的具体形式     

重型货运交通需求模型与应用研究

货运维系城市生产、生活物资供应,而重型货运又是高效货运服务网络的重要组成部分。因此,重型货运交通需求的精准建模解析成为当前提升城市货运效率、优化货运设施布局的迫切需求。为准确把握货运交通需求与土地利用的关联关系,该文以深圳市12 t以上的重型货车为研究对象,通过建立多尺度地理加权回归模型（Multiscale Geographically Weighted Regression, MGWR）来量化设施规模、人口数、兴趣点数量、道路网络里程等要素对货运交通需求影响的空间异质性,并结合模型结果对现行货运交通管理政策的潜在影响进行分析。结果表明,MGWR模型较普通最小二乘回归模型具有更佳的拟合优度,重型货运交通需求与工业和物流仓储两类主要用地类型的关联程度在空间上存在明显差异,且重型货车主要集中在城市外围工业区与大型物流仓储园区。该文研究成果可为因地制宜制定货运交通管理政策提供理论支撑。