含有协变量的复发事件变点模型的参数估计

针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。     

一种新型的GSM接收机的设计与实现

依据GSM协议,结合GSM数字移动通信系统信号传输的特点,给出了基于GSM系统的带软输出结构的MLSE接收机的设计方案,阐述了MLSE接收机的实现算法。实际环境的试验结果表明:工程实现的MLSE接收机具有良好的工作性能和一定的实际应用价值。     

纵向数据下工具变量线性回归模型的经验似然推断

文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,基于工具变量和二次推断函数方法,提出了回归参数的经验对数似然比统计量.在一些正则条件下,证明了所提出的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,由此构造兴趣参数的置信域.     

基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计

杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应.     

缺失数据下ARMA(1, 1)模型的估计方法

近几十年以来,国际上在对"风险的处理和效益的优化"这两个现代金融学的中心议题的分析和处理过程中,金融时间序列的计量学模型及其相应的分析越来越起到非常重要的作用.对于线性时间序列模型如AR(p),MA(q),ARMA(p,q)等,已经为我们所熟知.具体到模型的参数估计在数据没有缺失时,也有很多经典的办法,如最小二乘法、极大似然法等.但是当数据在中间有缺失时,上述方法将无能为力.本文将详细讨论在数据有缺失时的ARMA(1,1)模型,即Zt=αZ_t-1+ε_t-βε_t-1的参数的估计方法.     

人本主义心理学的美学价值

人本主义心理学对 2 0世纪美学的进步有着特殊的意义。它所倡导的“以人为本”的人道主义思想和有关心理动力、人格完善等理论对美学进步产生了深刻而广泛的影响。今天的美学工作者 ,应以全新的眼光 ,正确开掘其蕴含的美学价值     

英语语序与认知意义——A or B与A but B结构为例

or型与but型结构的构成成分的线性排列次序反映了人的思维与认知顺序。与and型并列结构的词序相比,前两种并列结构主要反映了顺序象似性与标记象似性,而and型并列结构还能体现数量象似性。     

汉语句序的象似性探讨

象似性问题近几十年来受到了语言学家们的关注。作为符号系统重要特征之一的象似性原则对语言的形成和发展有很大的影响。在汉语的形成和发展中，象似性原则对句法结构影响很大，汉语句序结构中的顺序象似性、相近象似性以及非对称象似性论证了象似性的存在，同时也反映了人类认知活动在一定程度上制约了语言的发展。     

经济学实证分析的统计特征

从实证分析角度，探讨作为一门基本方法论学科的统计学对经济学的影响和渗透。论述了经济实证分析的若干领域，运用统计分析技术的内涵和特征；表明了在社会经济复杂现象的各个方面，统计分析手段大有用武之地并将显示极强的生命力。     

《文学的趣味》解读

<正>《文学的趣味》是美学大师朱光潜先生的一篇文艺论文。作者针对文学趣味方面的三种通病,着重论述了如何获得"活"的、"可靠"的文学趣味的问题,提出了趣味是欣赏的基础;广泛的阅读和比较作品,才能获得可靠的鉴别力;要不断地创造新的趣味等有关文学欣赏问题的精辟见解。文章在写作方面有着突出的特点,下面分五个方面进行分析。