综合评价中如何正确运用主成分分析

主成分分析在综合评价中得到了广泛运用,但在运用的过程中,也存在一些技术上的问题,实证分析时如果不注意这些问题的研究会影响结论的准确性。本文主要从四个方面对这一问题阐述了看法:数据的处理、指标选取、主成分个数的选取以及使用范围和样本的一致性。     

我国区域寿险需求的聚类分析

人寿保险需求与区域经济状况的关系是否密切是在我国保险业快速发展情况下的一个新问题。本文采用统计方法、选取样本对我国人寿保险需求进行聚类分析,得出一些单纯的定性研究所不能得到的结论,把我国寿险市场划分成三个区域,并对这三个区域进行进一步地探讨。     

分层抽样调查的一点思考

根据分层抽样调查方法的一般原理,分层抽样是将总15.61(人),标准差(δ)=15.08(人),极差(R)=体的N个单位按某个特征(一般为品质标志)(分成若干76-2=74,由于离差仍然很大,计算的必要抽样单位数没有重叠的层,独立地从每一层中抽取若干个单位,由各仍有98个;按现有的抽样调查方法,还是没有解决余下层抽取的样本组成总样本,用来推断总体目标量的一种方100个私营企业劳资情况的有效抽样的问题。为此,我们法;分层对于偏斜总体显得尤其重要(所谓偏斜总体是指只有运用“多次中点分层抽样”的方法,将这100个单位总体分布不是正态的,它向右或向左偏斜)…     

基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法

提出了一种广义加权支持向量机(GW SVM)的焊接缺陷分类算法。首先为克服由于样本数量不平衡性引起的小样本类别精度差的问题,引入由于样本差异的权重;然后为解决不同类别的重要性要求,根据经验人工确定不同类别重要性的权重。针对样本重要性的影响,采用有监督模糊聚类方法来确定样本重要性权重。测试结果表明:广义加权支持向量机在噪声影响较大及样本类别相差较大时,能够提高重要的、数量少的缺陷检测精度。     

聊城人口形势面面观

根据国务院的决定。我国于2005年11月1日进行了全国1％人口抽样调查工作。这次调查以全国为总体，以各省、自治区、直辖市为次总体．采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法．最终样本单位为调查小区。这次调查是以户为单位进行调查．我市总计调查17381户．样本量为57505人．超过全市总人口的1％．通过人口的样本资料分布情况及规律显示：近年来．我市积极落实科学发展观．努力构建社会主义和谐社会。坚持实行人口与发展统筹考虑、综合决策、协调推进．全市经济社会发展取得了可喜成绩．人口的发展出现了可喜的局面．自发的、有组织的流动等多种形式相结合的方式。已成为人口流动．特别是劳动力流动的一大特点．样本人口性别结构合理，户均人口继续减少，样本人口出生率与死亡率接近总人口的出生与死亡比率．     

在油藏岩中驱替化学溶液模拟方程的差分方法

讨论了将一些不可压缩的可混化学溶液去驱替油藏岩中的石油这一模拟过程的边值问题，提出了解决这一类问题的两种差分格式及其算法，并给出了其收敛条件。     

基于Monte Carlo模拟的STAR模型样本矩性质研究

采用Monte Carlo模拟方法对STAR模型样本矩的统计特性进行研究。分析结果表明:STAR模型的样本均值、样本方差、样本偏度及样本峰度都渐近服从正态分布;即使STAR模型的数据生成过程中不含有常数项,其总体均值可能也不是0,这与线性ARMA模型有显著区别;即使STAR模型数据生成过程中的误差项服从正态分布,数据仍有可能是有偏分布。     

用SPSS对教学技能训练成绩进行独立样本T检验--以丽江师范高等专科学校为例

独立样本T检验可以有效检测两个样本之间的显著性差异， SPSS可以对教学技能训练成绩有效进行独立样本T检验。