小微企业抽样调查的样本追加研究

本文理论结合实际,对小微企业的多层次推断问题进行研究。根据目前政府统计的实际,选择较为灵活的样本追加方法,在实际调查中实现"按需追加"。针对小微企业特点,结合分层抽样的方法,系统研究了小微企业子总体和域内样本追加的理论及其实际应用,得到结论"在子总体或域内各层中初始抽样和样本追加两次抽样的联合,等价于在各层中进行简单随机无放回抽样",并推导了估计量及其方差。同时,进行了实证模拟研究,验证了有关结论。本文为小微企业样本追加的实践提供了科学依据,能够有效提升小微企业多层次抽样推断的效率。     

用聚类原理评价经济综合效益及软件设计

本文就评价宏观经济的若干方法进行介绍和比较,提出用聚类分析原理建立经济效益综合评价方法,并对该方法进行了计算机程序的设计,最后利用这一软件系统对全国和广西工业综合经济效益进行了实证分析。     

SNS学习日记在汉语教学中的应用

写作学习日记是指,为诱导学习者对自己的学习进行省察,让学习者将本人的话、行动和信念用文字表现出来,并且叙述此时自己的思考和内心的过程.写作学习日记不仅可提高学习者的学业成就与元认知策略的使用水平,而且教学者可以通过这个指导学习者主动进行学习,从这一点上来看,SNS学习日记具有可以积极运用到中文教育的价值.     

样本老化理论与实证分析——住户调查样本轮换频率加速试点研究

一、样本老化的影响因素在抽样推断统计中,人们为研究社会经济现象的动态变化速度及趋势,往往采用固定样本的方式进行连续调查。这既可以保证资料的可比性,又可以节省调查费用。然而在住户调查中,基期的样本到报告期在许多方面都显现出不适应,这种不适应性被称之为样...     

基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。     

不公平有几何？——中国城市居民收入分配公平感的测量

文章首先通过批判性地介绍几种已有的公平感测量方法,选取其中最为合适的一种在CGSS2005数据基础上测量中国城市居民的反身性公平感和非反身性公平感。其次,分别以性别、年龄、教育和单位体制变量分组,从多方面呈现了两种公平感在中国的现状。最后,作者通过使用对总体样本进行随机性拆分得到的两个样本对此测量方法的信度进行了验证。     

连续性抽样调查中总体均值的估计

在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。     

关于两阶段抽样误差计算的研究

两阶段抽样首先是将总体n划分为若干组r,而每组包含一定的单位数mi,第一步先从r组中随机抽取r组,第二步又从中选的r组中分别随机抽取mi个单位构成一个样本.     

网络抽样调查样本轮换的理论与应用

文章以城镇住户调查为例,比较系统地分析了网络抽样调查过程中的样本轮换理论及具体实施办法.首先讨论了城镇住户网络调查样本轮换的基本特点:接着从理论上推导出了两个时期和两个以上时期总体均值的估计量;最后,结合城镇住户调查的实际,提出了一套城镇住户网络调查样本轮换的具体实施办法,对网络调查和非网络调查组成的混合调查方式的样本轮换问题提出了新的思考.     

总体均数可信区间估计Bootstrap样本含量的设置

文章探讨了Bootstrap样本含量n*时Bootstrap法总体均数可信区间估计效果的影响.首先模拟从正态分布总体中随机抽样:然后用Bootstrap法进行总体均数可信区间估计,重复1000次,得到1000个可信区间.统计1000个可信区间包含总体均数的准确率.结果表明.Bootstrap样本含量n*对总体均数可信区间估计的准确率影响很大,Bootstrap样本含量n*越小,准确率越高;Bootstrap样本含量n*越大,准确率越低;Bootstrap样本含量n$不能任意设置,当Bootatrap样本含量n*=n-3时,效果最好.