改进的投影寻踪分类模型及其在区域经济评价中的应用

作为多元数据的一种分析方法,投影寻踪分类模型已被一些研究者应用到实践中,并取得了良好的效果.然而,投影寻踪分类模型没有严格意义上的分类标准.通过引入有序样本聚类法,可以对投影寻踪分类模型得到的一维投影值进行客观分类.根据改进的模型,对江苏省区域经济的发展进行了综合评价,结果表明:改进的投影寻踪分类模型切实可行,为多元数据分类提供了新途径.     

转轨时期中国货币政策传导机制有效性的实证研究

本文运用Johansen协整检验、基于vAR模型的格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析等时间序列分析方法,对1992年第l季度至2006年第4季度期间的货币政策传导机制进行实证分析,实证结果表明货币渠道和信贷渠道在中国货币政策的实施中共同起重要作用;货币渠道对经济增长的实现要强于信贷渠道,但是信贷渠道更有利于物价稳定目标的实现;通过对1998年前后的样本进行格兰杰因果分析发现,货币渠道在货币政策传导过程中发挥的作用越来越明显,而信贷渠道的作用则相对下降.     

瑞典修改《医疗生物银行法》对我国的启示

瑞典的《医疗生物银行法》在实施过程中出现适用范围有限、伦理原则缺失、有关职责界定不清等问题,科学界和医疗界提议出台新的生物银行法以替代旧法,促进医疗领域健康发展。瑞典新的生物银行法报告在尊重个体完整和隐私的前提下,将监管所有人类组织样本的收集、存储和使用,并将完善样本捐献者的知情同意,强化样本捐献者的自决权,增加可追溯性规定和样本库个人资料处理原则,申明生物样本跨界合作的安全问题,对正在修订《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》的我国具有借鉴意义。     

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

不均等选择概率下的加权调整研究

从不均等选择概率的角度,提出两类常见的权数调整类型及其调整方法:一是规模调整,使得样本单元权数之和等于总体规模;二是结构调整,使得样本结构和总体结构一致,并构造出加权调整的设计效应模型,应用于复杂样本设计。案例分析显示,加权调整往往导致设计效应变大,带来负的效应,但校准调整能降低设计效应,提高估计精度。     

传统统计学习理论的发展和拓广——《不确定统计学习理论》书评

统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60年代～70年代,是由Vapnik等人提出,到90年代中期发展较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,现已被国内外相关领域学者认为是处理小样本学习问题的最佳理论。由于统计学习理论是基于概率和实随机样本的,该理论难以处理客观世界中大量存在的基于概率和非实随机不确定样本的学习问题,且难以讨论基于非概率和非随机不确定样本的学习问题,再加之基于概率和实随机样本的统计学习理论本身亦需进一步完善,因此,建立统一的基于概率和不确定样本（随机、随机集、不确定集、模糊、粗糙、复值和集值）的统计学习理论与基于非概率和非随机不确定样本的统计学习理论（两者统一称为：不确定统计学习理论）是非常必要的。     

新年调查：过年敢花钱么?

金融危机来了,经济危机来了,外贸企业倒闭了,农民工回家了,大学生找不到工作了,政府发钱了…在美国经济不景气,甚至有国家濒临破产的时候,小道消息风传.在失业、减薪还没有发生到自己头上的时候,我们该如何判断形势?在新年来临之际,我们该如何花钱?     

开展部分服务业联网直报实践的体会

按照国家统计局的统一部署,2011年开始,部分服务业抽样调查正式采用企业联网直报方式采集调查数据(以下简称联网直报)。国家统计局南昌调查队,想方设法,积极作为,协调多方力量,严格执行方案,完成了2010年年报联网直报工作。     

哲学社会科学基础研究财政投入机制的完善——基于2011—2015年数据样本分析

我国财政对哲学社会科学基础研究投入总量偏少,应明确投入原则,拓展投入渠道,完善投入方式,加大财政对基础研究投入总量,提高投入占比,合理配置普遍性经费与竞争性经费的投入比例,充分发挥国家社科基金的引领作用。     

基于混合时间序列模型的粮食产量预测

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一.