对假设检验更准确的考虑

在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。     

关于均匀分布样本对参数估计的影响

对均匀分布的参数作最佳线性无偏估计时，可以用实验去推断．通过对均匀分布估计量的期望、方差、方差比进行分析比较，给出了选取样本容量以及完成样本数对所作估计产生影响程度的结论。     

上海市小型商业企业抽样调查研究

一、引言上海市小型商业企业包括小型批发、小型零售贸易业和小型餐饮业，这类小型企业有数量巨大、规模相对较小、企业变化较快，变化大等特点，这样就有统计渠道及数据获取不畅等一系列问题。而对小型企业总数、销售额、购进额、库存额等指标的及时了解，又便于政府对各行业进行宏观调控。为了能及时、快速地了解小型企业的特性，必须进行抽样调查，而且小型企业数量众多，也能使抽样调查的优势得以完全发挥。对小型企业进行抽样调查，如何建立抽样框呢？由于小型商业企业处于不断变化的状态，新建、合并、倒闭是常有的事，如果我们以小型…     

估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定

文章研究了估计过程能力指数Cpm单侧置信下限时样本容量的确定问题.提出了样本容量的两种确定方法--精确方法和近似方法;通过大量测算,对这两种方法进行了比较研究.并得出结论:最保守的样本容量应为30.比较理想的应在50～100之间.     

基于可变样本容量的计数值控制图的改进

文章在对计数值控制图的控制限的设计上提出了一种新的方法.计数值控制图--如P图和U图在面对样本容量不同的样本时往往会出现不同样本的控制限不一致的情况,这就需要对控制限的设计进行一定的变型.以往所提出的方法有取均值和标准化等,文章提出的方法是对给定的参数,如不合格品率p值进行变型,加上一个权重值,建立了一个新的控制图,即加权计数值控制图,使之在计算控制限时可以规避不同样本容量所带来的问题.     

变样本容量统计中心设计及概率密度函数代换

提出了一种新的电路统计中心设计方法，并从数学角度严格论证了变样本的ＭａｎｔｅＣａｒｌｏ中心设计问题，导出了一种随机搜索方向，阐明了某些概述密度函数代换的可能性，并给出了一种最终成品率换算经验公式。     

抽样规模确定的目标及影响因素

在从总体抽取样本的过程中,抽取多大规模的样本比较合适,这在抽样方案设计之时就必须要给出明确的规定。样本容量确定的目标体现在：一要保证应有的抽样估计精度和检验效率;二要提高对抽样估计结果的概率把握程度;三要尽可能减小机会损失和调查费用。为了实现这些目标,在确定抽样规模时需要系统地兼顾调查对象内部的变异程度、总体分布是否确知、概率把握程度的要求、样本抽取的实现方式、数据的测量水准等因素。     

服装市场调查样本容量确定方法探析

基于应用统计学基础知识和服装市场调查案例,依据抽样调查的特点,针对服装市场研究的不同内容,对抽样调查在服装行业的应用进行了归纳总结。通过案例,分析服装市场调查常用的确定样本容量方法,结合男衬衫消费者行为调查数据,探讨原始方案设计中的问题,运用统计学相关原理,对样本容量的分配进行调整与修正。     

回归分析中最小样本容量的确定

在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性.考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量.     

泊松分布参数的序贯概率比检验

设一天内,来到某商场的顾客数服从参数为θ的泊松分布,考虑检验问题“H1∶θ=θ1←→H2∶θ=θ2”,文章给出在给定显著性水平为α和β时的序贯概率比检验(SPRT),证明了SPRT检验法中h的存在性,并给出了样本容量的估计值.随机模拟结果表明其平均样本容量比经典的Neyman-Pearson检验法需要的样本容量小的多.