两类错误条件下的样本容量选择

应该抽取多少样本,这是在社会调查各个阶段中均会遇到的基本问题.众所周知,在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误,一般的统计检验中,往往随意确定样本容量,且只重视第一类错误,那么对于一些重要的检验,第二类错误就无法控制.文章从两类错误的定义,探讨了两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,分别就均值检验、成数检验和方差检验给出了样本容量的确定公式.     

两类错误条件下方差检验中样本容量的确定

在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误。一般而言,在只给出犯第一类错误的概率、样本容量自由选择的情况下,犯第二类错误的概率是无法控制的。文章从两类错误的概念出发,分别探讨了方差检验中单母体及双母体均值已知、均值未知情形下两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,推导出了确定样本容量的公式。     

用Pearson's卡方统计量进行统计检验时应注意的问题

列联表的卡方检验用于检验两个分类变量的关联程度.文章认为,卡方数值的大小与样本容量有关,在卡方检验中,需要报告关联系数;并且,在实际应用中还需注意卡方检验的条件,在有20%以上的理论次数小于5或有理论次数小于1时不能应用卡方检验;此外,在两个变量都是顺序变量时,两个变量的关联程度用Gamma眦检验比用卡方检验更好.     

多目标抽样中样本容量设计研究

一、样本容量最佳设计的存在性说明在抽样调查中 ,样本容量的研究是一个非常重要的问题。样本容量和样本精度以及调查费用都有密切的关系。根据文献 (1 ) ,它们之间存在如图 1所示的关系。图 1　抽样误差与样本容量关系示意图从图 1中可以看出 ,抽样误差随样本量的增加而递减 ,在样本容量较少时 ,递减的幅度是较大的 ,但随着样本容量的增加 ,递减的幅度减少。样本容量增加到一定的量时 ,需要增加很大的费用 ,样本误差才能降低一点。这时 ,再增加样本容量就“很不合算”了。这其实就是大数定律在抽样调查中的反映。图 2　总成本和样本量的变…     

指数分布参数的序贯概率比检验

设产品的寿命X服从参数为θ的指数分布,考虑检验问题“H1:θ=θ1;H2:θ=θ2”,在给定0<α<1和0<β<1下序贯概率比检验,并给出了平均样本容量的估计值。随机模拟结果表明其平均样本容量要比经典的Neyman-Pearson检验法小的多。     

多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.     

关于抽样调查中样本容量的确定

抽样调查中样本单位数的确定极其重要。章从理论上导出样本容量的基本计算公式，给出在不同随机抽样方式下的公式变形，并进一步计论了参数估计与假设检验中样本单位数的确定。     

基于假设检验的区间估计必要样本容量确定

文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。