技术指标能够预测商品期货价格吗?来自中国的证据北大核心CSCDCSSCI

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.     

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

瑞典修改《医疗生物银行法》对我国的启示

瑞典的《医疗生物银行法》在实施过程中出现适用范围有限、伦理原则缺失、有关职责界定不清等问题,科学界和医疗界提议出台新的生物银行法以替代旧法,促进医疗领域健康发展。瑞典新的生物银行法报告在尊重个体完整和隐私的前提下,将监管所有人类组织样本的收集、存储和使用,并将完善样本捐献者的知情同意,强化样本捐献者的自决权,增加可追溯性规定和样本库个人资料处理原则,申明生物样本跨界合作的安全问题,对正在修订《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》的我国具有借鉴意义。     

亩产效益综合评价的海宁样本

2014年4月27日,海宁市经信局在其网站上公布了第二批（2013年度）工业企业亩产效益综合评价分类名单、此次共有1847家工业企业收到亩产效益告知书.     

基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。     

人大代表联络站的深圳样本

深圳市月亮湾片区人大代表联络工作站的实践探索找准了人大制度、政府管理与民间参与的契合点,其样本价值和实践意义不言而喻。     

实际值与时间序列预测值的t检验

本文利用2000年-2009年的实际货运周转量与采用时间序列预测法中简单滑动预测法、加权滑动预测法和指数平滑预测法预测的值进行配对样本t捡验。验证了时间序列预测法简单易行,便于掌握,且能够充分利用原时间序列的各项数据;但是准确程度较差。     

期权隐含尾部风险及其对股票收益率的预测

当投资者预期未来股票市场可能出现下跌时,会用虚值看跌期权来对冲下跌风险,因此这部分期权价格中隐含了未来股票下跌风险的信息.文章根据下偏矩的概念,通过无模型的估计方法,从看跌期权价格中提取出股票收益率分布的尾部风险指标或下跌风险指标,发现其对未来1个月的股票超额收益率具有显著的预测能力.加入控制变量后,隐含尾部风险指标的预测能力依然十分稳健,说明该指标中含有其他预测因子中所不具备的额外预测信息.     

技术指标能够预测商品期货价格吗? 来自中国的证据

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.     

借船过河的三个样本 改制为什么需要拐大弯？

“倪润峰在产权改制的道路上撞得头破血流,最终离开了长虹,说不定哪天联想的改制也陷入死胡同,那就是我离开的时候。”柳传志曾说过的一席话几乎是所有国企企业家的心声。