基于MARKOV链的军事目标伪装生存概率模拟分析

军事目标的伪装是作战保障的重要内容,也是一种重要的作战行动.本文运用系统论的思想和随机过程理论,设计了军事目标在隐真与示假伪装时的生存概率计算公式,构建了其在受到敌方攻击时,生存概率的MARK-0V链模型,并运用MATLAB语言设计了仿真程序,进行了仿真实验.结果表明,彩综合伪装技术可显著提高军事目标的生存能力.本研究为科学合理地估算军事目标伪装的生存与毁伤概率提供了有效的方法.     

基于逆序概率的随机模拟决策方法研究

研究了多指标群决策问题在决策者给出指标的权重为区间数条件下求解方法,提出了逆序概率的概念和相应的意义,建立了基于均匀数模拟的决策方法,最后通过例子说明了该方法的有效性.     

动态车辆路径问题排队模型分析

分析了一类动态车辆路径问题,其中顾客需求以泊松流形式出现,现场服务时间服从一般分布.提出解决该问题的两种策略:顺序服务策略和中点改进策略,利用排队论、几何概率论等领域的知识分别求出了这两种策略的系统时间,并通过仿真数据实验验证了这两种策略的有效性.     

癌症基因组研究信息披露的伦理探讨

癌症基因组计划是当前研究热点,存在诸多伦理、法律及社会问题,如何有效地保障基因组研究参与者的知情同意是值得关注的内容。信息披露(disclosure)作为知情同意的第一要素具备深厚的伦理基础,然而与传统医学研究相比,癌症基因组研究由于其目的与内容的特殊性,研究中信息披露的内容和标准尚存在诸多伦理问题,需要深入探讨。     

论概率安全评价中的组织风险因素

核电站组织风险已经成为核电站安全运行重要的影响因素,在概率安全评价中考虑组织风险因素是核电安全研究的重要课题。文章在建立组织风险因素与PSA之间转换的概念框架的基础上,对组织风险因素进行分类。分类后的组织风险因素受人员行为形成因子的影响,其影响在人因可靠性分析中进行分析。计算和评估这些人员行为形成因子对于事故后操纵员的影响可以计算组织因素对核电站安全的影响。     

基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。     

总体或样本的协方差(矩阵)和相关系数(矩阵)的系统定义

文章按照统一的思路系统地定义了总体或样本的协方差(矩阵)和相关系数(矩阵).同时也给出了这些概念的一些性质.     

男性患痛风的概率是女性的38倍

男性有男性易患疾病，女性同样有女性顽疾。因男女性别差异，有些疾病的患病概率会有所不同，存在着明显差异。     

基于Markov链模型的彩票预测研究

彩票的开奖过程会受到许多人为所无法预知和控制因素的影响,所以很难通过研究其历史开奖数据的概率模型和随机特征来达到预测的目的。但Markov链的预测模型不需要深入研究彩票的概率模型和随机特征,就可以通过转移概率矩阵直接从大量的历史开奖数据中归纳出3D彩票的各期开奖号码和之间的动态联系。     

民生工程的“铜陵样本”

今年70岁的钱老太,家住在铜陵市铜官山区天井湖社区,是一位老铜陵人。记者采访时正遇到这位老人在社区卫生服务站做健康检查,她告诉记者,社区里的免费项目越来越多,给自己的健康保养提供了方便。