指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

不均等选择概率下的加权调整研究

从不均等选择概率的角度,提出两类常见的权数调整类型及其调整方法:一是规模调整,使得样本单元权数之和等于总体规模;二是结构调整,使得样本结构和总体结构一致,并构造出加权调整的设计效应模型,应用于复杂样本设计。案例分析显示,加权调整往往导致设计效应变大,带来负的效应,但校准调整能降低设计效应,提高估计精度。     

复合极值分布参数的概率权矩估计

复合极值分布已经在某些领域得到了应用,但是由于其分布函数的数学表示比较复杂,有关的参数估计问题未能被深入讨论.文章给出了复合极值分布参数λ、α、β的概率权矩,得到了相应的参数估计;并对复合极值分布的两个问题进行了讨论.     

理解SPC控制图的关键——小概率原理

当前SPC技术已经广泛应用于大批量生产中的工序质量控制.如何从本质上理解控制图的原理及控制图异常情况的判断,成为不少质量管理人员关心的问题.文章通过对SPC控制图中小概率原理的叙述,说明了理解SPC控制图的关键是小概率原理.     

论MPPS抽样设计的主要内容

本文讨论了由美国农业部国家农业统计署开发的MPPS抽样设计,这种抽样设计主要用于解决多目标调查的问题。这里讨论了与这种抽样设计相关的一些内容,比如,关于MPPS抽样设计的提出,它的估计量的计算公式,系统抽样与泊松抽样的应用等。文中给出了在一定条件下,适用于SRS、PPS和MPPS抽样设计族的一个统一估计量公式,此公式有利于我们理解三种抽样设计之间的联系。本文还讨论了MPPS抽样设计的基本应用,以及在应用和教学中应该注意的一些问题等。     

改进的投影寻踪分类模型及其在区域经济评价中的应用

作为多元数据的一种分析方法,投影寻踪分类模型已被一些研究者应用到实践中,并取得了良好的效果.然而,投影寻踪分类模型没有严格意义上的分类标准.通过引入有序样本聚类法,可以对投影寻踪分类模型得到的一维投影值进行客观分类.根据改进的模型,对江苏省区域经济的发展进行了综合评价,结果表明:改进的投影寻踪分类模型切实可行,为多元数据分类提供了新途径.     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

关于全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲解

全概率公式和贝叶斯公式是<概率统计>这门课程中非常重要的两个公式,也是考研中经常考的-个考点.如果在授课的过程中,按照课本上的顺序,直接给出公式,然后在套用公式来进行应用,这样授课导致的结果是学生能记住并记熟公式,但在应用的过程中,就感觉无从下手,不知道该怎么套.     

高质量定制零部件的购买方案

本文通过构建一个完全但不完美信息动态博弈的模型,对定制零部件的交易过程进行了分析。并且通过真实案例,从购买者角度探讨针对质量"差"的定制零部件,如何通过提高供应商的伪装成本来买到高质量定制零部件的方法。     

城市独生子女家庭的养老风险及其规避

城市独生子女家庭特征与养老风险 家庭结构与养老风险。独生子女家庭的一个核心的问题是其家庭结构。而“4—2—1”结构,通常被认为是独生子女家庭的典型结构,那么,这种结构未来出现的概率有多大呢？郭志刚等利用90年普查数据,对独生子女之间婚配概率的推算结果显示,